Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤安装cuda
更新nvidia驱动
打开GeForce Game Ready Driver或在中下载符合⾃⼰gpu的程序。
选择cuda
打开nvidia控制⾯板
点击帮助、点击系统信息、在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息
在我升级过nvidia驱动后，cuda的版本更新到了10.1。接下来下载cuda .安装完毕。
安装cuDNN
在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1
解压⽂件，然后添加bin⽬录到环境变量
安装cuDNN
在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1
解压⽂件，然后添加bin⽬录到环境变量
使⽤Anaconda prompt创建环境
pycharm python安装教程
conda create -n pytorch_gpu pip python=3.7
其中pytorch_gpu是环境的名字，python版本是3.7
conda activate pytorch_gpu
这个命令可以进⼊创建好的环境。of是什么意思翻译成中文
安装Pytorch
建议切换源，我使⽤的是中国科学技术⼤学”（）提供anaconda的镜像源，速度提⾼不少。
⽅法⼀：
simulink怎么安装conda config --add channels mirrors.ustc.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
⽅法⼆：
打开.condarc⽂件，进⾏编辑
这个顺序存在⼀个优先级，会先在中国科学技术⼤学的镜像源寻，如果⼤家感觉速度慢，也可以换别的镜像源。打开选择后复制命令
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conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
整个过程只需要按⼀下'y'即可。
验证
为了确保PyTorch是否安装成功，我们需要运⾏简单的样例代码测试，例如打印出随机⽣成的张量矩阵，以及gpu是否可以使⽤。import torch
x = torch.rand(5,5)
print(x)
表单大师如何复制到其他账号
输出类似下⾯
tensor([[0.7078, 0.1424, 0.3411, 0.3987, 0.3476],
[0.7534, 0.7137, 0.3489, 0.4226, 0.3640],
[0.4104, 0.8411, 0.5112, 0.0629, 0.0664],
[0.7568, 0.9495, 0.3300, 0.2392, 0.6441],
[0.7615, 0.1883, 0.6001, 0.9663, 0.3313]])
如果ok，pytorch安装成功。
css设置图片过渡效果torch.cuda.is_available()
返回True，GPU版Pytorch安装完毕。
将PyTorch导⼊Pycharm
点击Pycharm的选项栏中的File选择Settings，然后点击Project Interpreter，接着点击右侧的Add。
然后在Conda Environment中选择Existing environment
选择Anaconda3下的，Conda executable选择
如果失败，选择Anaconda3下的env下的新创建的虚拟环境中选择python，试⼀试。Pycharm开启科学
计算模式（Scientific Mode）
具体步骤：
1. Settings –> Tools –> Python Scientific > Show plots in tool window 勾选
2. View 勾选 Scientific Mode
3. Run–>Edit configurations…
4. 勾选 Run with python console

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