搭建python开发环境实验报告
本次实验主要是针对搭建 Python 开发环境进行的，包括 Python 的安装、编译器的选择，以及一些常用的第三方库的安装。以下是实验步骤及结果。
一、Python 的安装
1. 首先，从 Python （ Python 安装文件，选择对应操作系统的版本进行下载。
2. 下载完成后，直接双击安装文件，按照提示进行安装。
3. 安装完成后，打开命令行工具，输入 python 命令，如下图所示：
![image-20220104095324406](
可以看到，Python 版本号显示在第一行，说明安装成功。
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oracle删除的数据怎么恢复二、编译器的选择
Python 语言本身是解释型语言，所以没有必要像 C++ 一样需要编译器来编译代码，但是
为了方便编辑和调试代码，我们可以选择一款 Python 的编译器。
常用的 Python 编译器有 PyCharm、Sublime Text、Notepad++ 等，这里以 PyCharm 为例。
1. 打开 PyCharm （
2. 安装 PyCharm，打开 PyCharm，如下图所示：
![image-20220104095637740](
创建网站所需要建立的根目录文件夹包括哪些三、常用第三方库的安装
Python 的强大之处在于其能够使用第三方库来扩展其功能，这里介绍几个常用的第三方库的安装。
1. NumPy
NumPy 是 Python 中数学运算的基本库，可以进行运算、线性代数等操作。
汇编语言计算机能直接执行吗安装方法：
在命令行中输入以下命令：
pip install numpypycharm python安装教程
安装完成后在 PyCharm 中测试是否安装成功：
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2. Pandas
Pandas 是 Python 中最流行的数据分析库，可以进行数据清洗、整合、分析等操作。
安装方法：
在命令行中输入以下命令：
pip install pandas
安装完成后在 PyCharm 中测试是否安装成功：
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3. Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的绘图库，可以将数据可视化，并生成图片、视频等。
安装方法：
在命令行中输入以下命令：
pip install matplotlib
安装完成后在 PyCharm 中测试是否安装成功：
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综上，本次实验中，我们成功搭建了 Python 的开发环境，包括安装 Python、选择编译器、安装常用的第三方库。在实际开发中，这些步骤是必须要掌握的。

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