Python 连接 SQL Server 数据库的方法主要有以下几种：
1. 使用 pymssql 库：
pymssql 是一个用于连接和操作 SQL Server 数据库的 Python 库。要使用 pymssql，首先需要在 PyCharm 或其他 Python 集成开发环境中安装该库。安装方法如下：
```bash 
pip install pymssql 
```
安装完成后，可以使用以下代码连接 SQL Server 数据库：
```python 
import pymssql
# 数据库服务器信息 
server = 'your_server_address' 
user = 'your_username' 
password = 'your_password' 
database = 'your_database_name'
# 连接数据库 
conn = t(server, user, password, database)
# 创建一个游标对象 
cursor = conn.cursor()
# 执行 SQL 查询 
ute('SELECT * FROM your_table_name')
# 获取查询结果 
result = cursor.fetchall()
# 打印结果 
constant词性变化for row in result: 
    print(row)
# 关闭游标和连接 
cursor.close() 
conn.close() 
```
2. 使用 pyodbc 库：
pyodbc 是一个用于连接和操作 SQL Server 数据库的 Python 库。安装方法如下：
```bash 
pip install pyodbc 
```
使用以下代码连接 SQL Server 数据库：
```python 
pycharm python安装教程
上线了小程序制作import pyodbc
# 数据库服务器信息 
server = 'your_server_address' 
database = 'your_database_name'
# 连接数据库 
conn = t(f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={your_username};PWD={your_password}')
# 创建一个游标对象 
cursor = conn.cursor()
# 执行 SQL 查询  补码能直接相乘吗
ute('SELECT * FROM your_table_name')
# 获取查询结果 
result = cursor.fetchall()
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# 打印结果 
for row in result: 
    print(row)
# 关闭游标和连接 
cursor.close() 
conn.close()  js前端数据传送加密
```
3. 使用 sqlalchemy 库：
sqlalchemy 是一个用于连接和操作 SQL Server 数据库的 Python 库。安装方法如下：
```bash 
pip install sqlalchemy 
```
使用以下代码连接 SQL Server 数据库：
```python 
from sqlalchemy import create_engine 
import sessionmaker
# 数据库服务器信息 
server = 'your_server_address' 
user = 'your_username' 
password = 'your_password' 
database = 'your_database_name'
# 连接数据库 
engine = create_engine(f'mssql+pyodbc://{user}:{password}@{server}/{database}')
# 创建一个会话工厂 
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 获取会话 
session = Session()
# 执行 SQL 查询 
query = session.query(YourTableName).all()
# 获取查询结果 
result = query.all()
# 打印结果 
for row in result: 
    print(row)
# 关闭会话 
session.close() 
```
以上三种方法都可以实现 Python 连接 SQL Server 数据库。根据实际需求和项目结构，选择合适的方法进行连接和操作。

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