python在财务领域的应⽤-浅谈财务智能化在实际⼯作中的运
⽤
因为全球经济⼀体化的快速发展，国内各⾏各业的经济模式和企业管理⽅式都发⽣了巨⼤的变化，传统的财务管理模式逐渐跟不上现代管理的需求。为了加强管理决策的合理性，建⽴以企业管理为核⼼的财务智能化管理模式，加强资⾦运作成本和财务信息管理，加强管理费⽤控制，促使企业财务在良性循环中⽇益强⼤。
⼀、保险公司财务⼯作现状中存在问题
（⼀）基础性繁琐⼯作较多
⽇常的财务⼯作中，单⼀性和繁琐性的事务性基础⼯作⼤⼤限制了财务⼈员的职能效⽤⽔平，收付作业、银⾏对账、会计凭证录制等业务流程消耗了⼤量的⼈⼒资源，这些⼯作简单重复性⾼，不但附加值低⽽且执⾏耗时过长，由于数量巨⼤，财务⼈员在处理过程中缺乏效率。这导致财务⼈员的隔热能⼒⽆法得到很好地提升，公司产能也因此⽌步不前，不能根据⼤量业务⽽获得对应的⼯作能⼒。传统的财务管理模式已经⽆法更好地体现财务⼯作本质，⽆法实现企业价值最⼤化和相关利益最⼤化的⽬标。
（⼆）财务⼯作⾯临合规风险问题
1.资⾦管理制度执⾏不⼒
(1)坐⽀现⾦，即企业在收到现⾦后不将现⾦存⼊银⾏，⽽是直接作为现⾦⽀付，导致国家⽆法监督企业财务。(2)⽀付⼤额现⾦。保险公司⼤额现⾦⽀付，应以银⾏转账和⽀票进⾏⽀付。根据监管规定，需建⽴⼤额现⾦⽀付登记备案制度。(3)现⾦⽀付团险现⾦。
2.基础⼯作不规范
(1)会计科⽬使⽤不合理。(2)不相容岗位未分离。(3)会计档案管理不规范。
3.资产管理标准化不⾜
固定资产费⽤化、折旧计提不准确。
4.会计核算不规范
(1)⼯资性⽀出列⽀不规范。(2)其他收⼊直接冲减费⽤。(3)虚列费⽤。(4)虚列佣⾦。(5)虚增保费收⼊。
5.税务管理不规范
(1)未按规定办理税务等级变更。(2)少缴或者不缴企业所得税。(3)未代扣个⼈所得税等。
（三）财务⼈员素质不能适应发展需求
近⼏年来企业财务管理的业务逐渐转移到线上，这是时代的趋势，也是信息时代的必然性，企业财务部门开始采⽤ERP、银企直联、电⼦发票、费⽤管理系统等财务系统不断地加强智能化财务管理系统。随着科技技术的不断发展，财务管理模式和智能技术相结合，极⼤地提⾼了管理效率和管理⽔平，但在应⽤智能技术上的发挥和作⽤仍然没有达到预期⽬标。当今，企业管理的每⼀个环节都被数字科技影响着，⽣产⼒和效率可以通过现代科技技术得到质的改变，如何在这⼀情况下改善客户的体验并降低财务风险，是财务⼈员在智能化财务管理下的⼀⼤机遇和挑战。
⼆、智能化技术在财务⼯作中的应⽤
（⼀）可解决基础繁琐⼯作
机器⼈流程⾃动化(RPA)是⼀种智能软件，通过仿真和增强⼈机交互的过程，实现⼯作流中的⾃动化。对企业原系统影响⼒⼩，基本不进⾏编码，实现周期短，操作简单易懂适⽤于⾮技术性的业务⼈员。不仅仅可以模拟⼈类，⽽且还可以利⽤和整合各种技术，如规则引擎、光学字符识别、语⾳识别、虚拟助理、⾼级分析、机器学习和⼈⼯智能等前沿技术实现过程⾃动化的⽬标，该技术可以加速产品和
服务的上市，降低成本，释放员⼯的能⼒，正成为数字化转型的重要途径。对于保险企业脱离重复性⾼，繁琐性⼤的基层⼯作有巨⼤的帮助。
实际⼯作中的机器⼈流程⾃动化可以实现RPA流程的⾃动化，如财务付款确认等⼯作，机器⼈可以⾃动登陆系统，进⼊收款和付款确认画⾯，根据查询条件如⽇期、付款、转账平台等来确认业务数据，然后从各家银⾏的待确认数据中⼼，知悉资⾦交易的明细账⽬，根据⾦额、对⽅账户名称、摘要等条件，以此筛选需要的资⾦信息，确定所选业务和财务数据量的机器⼈数据是⼀致的。python中文文档
（⼆）Python在财务中应⽤
Python（中⽂称之为“蟒蛇”）是⼀个⾼层次的充分结合解释性、编译性、互动性和⾯向对象的脚本语⾔。Python的开发者的宗旨就是只⽤⼀种⽅法做好⼀件事，此脚本语⾔简洁⼲练，深受很多商业⼈喜爱，可以对财务数据进⾏具体的动态分析，设置预警机制管控财务风险，最重要的此脚本是开源的，能够通过这个脚本借⽤到很多资源的数据包，发展潜⼒巨⼤，有凌驾在EXCEL之上的功⽤性。可将Python 技术应⽤在建⽴风险模型和处理重复性⼯作，第⼀，通过建⽴风险控制模型并利⽤Python技术，对财务⼯作中的风险进⾏预警控制。例如，可以使⽤Python技术在商业登记⽹站上获取企业股东和其他⼈员的数据，以防⽌采购过程中的欺诈⾏为。第⼆，对于⼤量的重复性⼯作，利⽤该技术来释放⼤部分的⼈⼒来进⾏数据处理和释放重复性⼯作。例如，抓取某公司⼀整年的财务数据(数百万⾏数据，excel操作困难，财务⼈员不能使⽤SQL编写脚本，Python可以实现此功能)，并分析财务指标。
（三）OCR影像技术的应⽤
OCR（光学字符识别）⼀种利⽤光学⼿段将纸质⽂档中的⽂字转换成⿊⽩点阵图像⽂件，然后由识别软件将图像中的⽂字转换成⽂本格式，再由⽂字处理软件进⾏编辑处理的技术。OCR识别系统的⽬的简单，就是将影像做⼀个转换，继续保存影像内的图形，将表格内的资料或者影像内的⽂字统统转换成计算机⽂字，减少影像资料储存量，分析和再使⽤识别出的⽂字，可以节省键盘输出的⼈⼒和时间，运⽤在财务⼯作中能够⼤⼤降低财务统计数据的出错率，减轻财务⼈员的键盘输出压⼒，可进⾏字词后处理，根据前后识别的⽂字挑选出合乎逻辑的字词，进⼀步进⾏更正。在实际⼯作中，财务⼈员可将OCR技术应⽤在费⽤控制系统和发票⾃动监测的过程中。⼀⽅⾯，在费⽤控制系统中扫描报销单的图像，利⽤OCR技术⾃动识别报销单中的发票等信息，减少财务⼈员⼿⼯录⼊的⼯作量，提⾼⼯作效率。另⼀⽅⾯，利⽤OCR技术对发票进⾏⾃动监控，识别历史影像数据OCR，获取增值税发票信息并进⾏核对，分析发票数据，从⽽优化财务⼯作流程，提⾼风险控制能⼒。
三、结语
近⼏年来，企业财务管理的业务逐渐转移到线上，这是时代的趋势，也是信息时代的必然性，企业财务部门开始采⽤RPA、Python、OCR 影像技术等智能技术在企业财务管理系统上的应⽤。随着科技技术的不断发展，财务管理模式和智能技术相结合，极⼤地提⾼了管理效率和管理⽔平，但在应⽤智能
技术上的发挥和作⽤仍然没有达到预期⽬标。为了减轻企业财务⼈员的负担，提⾼财务⼈员的职能，我国保险企业应该更加深⼊的研究和应⽤智能化财务管理系统，早⽇提⾼财务管理的⽔平，提⾼企业经济效益，降低企业财务风险。
参考⽂献
[1]曾耿.刍议贸易公司财务信息化进程中的风险与控制对策[J].商讯,2020,(04):34+36.
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