Windows下PyCharm配置Anaconda环境（超详细教程）⾸先来明确⼀下Python、PyCharm和Anaconda的关系
1、Python是⼀种解释型、⾯向对象、动态数据类型的⾼级程序设计语⾔。
虽然Python3.5⾃带了⼀个解释器IDLE⽤来执⾏.py脚本，但是却不利于我们书写调试⼤量的代码。常见的是⽤Notepade++写完脚本，再⽤idle来执⾏，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。
replacement 动词2、PyCharm是⼀种Python IDE，带有⼀整套可以帮助⽤户在使⽤Python语⾔开发时提⾼其效率的⼯具，⽐如调试、语法⾼亮、Project管理、代码跳转、智能提⽰、⾃动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了⼀些⾼级功能，以⽤于⽀持Django框架下的专业Web开发。
但是Python⾃⾝缺少numpy、matplotlib、scipy、等⼀系列包，需要我们⽤pip来导⼊这些包才能进⾏相应运算（在cmd终端输⼊：pip install numpy就能安装numpy包了。）
傅里叶变换公式的推导
虽然PyCharm也能⾃动搜索和下载包，但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到，很不⽅便，此时就出现了Anaconda ⼤蟒蛇来解决这个问题。
3、Anaconda是⼀个开源的Python发⾏版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化
、机器学习、深度学习等多⽅⾯都有涉及。不仅可以做数据分析，甚⾄可以⽤在⼤数据和⼈⼯智能领域。因为包含了⼤量的科学包，Anaconda 的下载⽂件⽐较⼤（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使⽤Miniconda这个较⼩的发⾏版（仅包含conda和 Python）。
Anaconda通过管理⼯具包、开发环境、Python版本，⼤⼤简化了⼯作流程。不仅可以⽅便地安装、更新、卸载⼯具包，⽽且安装时能⾃动安装相应的依赖包，同时还能使⽤不同的虚拟环境隔离不同要求的项⽬。
也就是说，Anaconda⾃带很多Python包，有了Anaconda就不⽤再对这些包进⾏安装了。⽽且在PyCharm中可以查看这些包，如果需要的包在系统中不存在，也可以很省⼼的进⾏包的在线下载，省事省⼒省⼼~~
那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？
（1）安装Anaconda。
点击需要的版本进⾏下载，我这⾥选的是Windows版。
可以选择Python的版本，我这⾥选的是Python3
2、打开下载的.exe⽂件来安装Anaconda，安装流程如下pycharm python安装教程
怎么用手机创建网页
注意：这⾥建议第⼆个选项不要打钩（因为我们有可能平时使⽤的是默认的，这样会产⽣冲突），在需要的时候我们可以在pycharm中到⽂件的安装位置进⾏添加即可，单击“Install”，之后便可进⾏安装，然后等待安装完成。
（2）在PyCharm导⼊Anaconda
打开PyCharm，点击File -> Settings，如下所⽰：
打开Project Interpreter页，
楷书字体点击右侧，选择add添加解释器，如下
memorystream asp内存流下载
添加Anaconda中Python解释器（Anaconda安装⽬录下的）

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