使⽤Python的networkx绘制精美⽹络图教程
需要⽤到的module malplotlib.pyplot 和networkx
正⽂：
⼀、malplotlib和networkx的安装（作者使⽤的是python2.7 pycharm）
⾄于networkx,pycharm的porject interpreter⾥添加就好。
⼆、创建图
networkx有四种图 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分别为⽆多重边⽆向图、⽆多重边有向图、有多重边⽆向图、有多重边有向图。
import network as nx
G = nx.Graph()#创建空的⽹络图
G = nx.DiGraph()
研究下面的java代码G = nx.MultiGraph()
G = nx.MultiDiGraph()
然后是加点和边了，有多种⽅法
G.add_node('a')#添加点a
G.add_node(1,1)#⽤坐标来添加点
G.add_edge('x','y')#添加边，起点为x，终点为y
G.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三个输⼊量为权值
asp技术有哪些#也可以
list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0)]
G.add_weight_edges_from([(list)])
然后是图形的显⽰
#需要导⼊matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
nx.draw(G)
plt.show()
为了让图形更精美我们详解nx.draw()
pycharm python安装教程nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G)，node_color = 'b',edge_color = 'r',with_labels = True，font_size =18,node_size =20)
pos 指的是布局主要有spring_layout , random_layout,circle_layout,shell_layout。node_color指节点颜⾊，有rbykw ，同理
edge_color.
with_labels指节点是否显⽰名字,size表⽰⼤⼩，font_color表⽰字的颜⾊。
看到这⾥，各位应该就能画出⼤量⽹站上的基本networkx简单教程了，⼤概是这个样⼦
三、绘制精美的图
sql server数据库的主数据文件的扩展名为如果你想要的图是这样的
或是这样的
还是这样的
可以继续看下去
⾸先要掌握两个⽅法
def draw_networkx_edges(G, pos,
edgelist=None,
width=1.0,
edge_color='k',
style='solid',
alpha=1.0,
edge_cmap=None,
edge_vmin=None,
edge_vmax=None,
ax=None,
arrows=True,
label=None,
**kwds):
G：图表
⼀个networkx图
pos：dictionary
将节点作为键和位置作为值的字典。
位置应该是长度为2的序列。
edgelist：边缘元组的集合
只绘制指定的边（默认= G.edges（））
width：float或float数组
边线宽度（默认值= 1.0）
edge_color：颜⾊字符串或浮点数组
边缘颜⾊。可以是单颜⾊格式字符串（default ='r'），或者具有与edgelist相同长度的颜⾊序列。
如果指定了数值，它们将被映射到
颜⾊使⽤edge_cmap和edge_vmin，edge_vmax参数。style：string
边线样式（默认='solid'）（实线|虚线|点线，dashdot）alpha：float
边缘透明度（默认值= 1.0）
verilog移位寄存器
edge_ cmap：Matplotlib⾊彩映射
⽤于映射边缘强度的⾊彩映射（默认值=⽆）
edge_vmin，edge_vmax：float
边缘⾊图缩放的最⼩值和最⼤值（默认值=⽆）
ax：Matplotlib Axes对象，可选
在指定的Matplotlib轴中绘制图形。
arrows：bool，optional（default = True）
对于有向图，如果为真，则绘制箭头。
label：图例的标签
def draw_networkx_nodes(G, pos,
nodelist=None,
node_size=300,
node_color='r',
node_shape='o',
alpha=1.0,
cmap=None,
vmin=None,
vmax=None,
ax=None,
linewidths=None,
label=None,
**kwds):
G：图表
⼀个networkx图
pos：dictionary
将节点作为键和位置作为值的字典。
位置应该是长度为2的序列。
ax：Matplotlib Axes对象，可选
在指定的Matplotlib轴中绘制图形。
excel除法公式函数
nodelist：list，可选
只绘制指定的节点（默认G.nodes（））
node_size：标量或数组
节点⼤⼩（默认值= 300）。如果指定了数组，它必须是
与点头长度相同。
node_color：颜⾊字符串或浮点数组
节点颜⾊。可以是单颜⾊格式字符串（default ='r'），
或者具有与点头相同长度的颜⾊序列。
如果指定了数值，它们将被映射到
颜⾊使⽤cmap和vmin，vmax参数。看到
matplotlib.scatter更多详细信息。
node_shape：string
节点的形状。规格为matplotlib.scatter
标记，'so ^> v <dph8'（默认='o'）之⼀。
alpha：float
节点透明度（默认值= 1.0）
cmap：Matplotlib⾊图
⾊彩映射节点的强度（默认=⽆）
vmin，vmax：float
节点⾊彩映射缩放的最⼩值和最⼤值（默认值=⽆）
线宽：[⽆|标量|序列]
符号边框的线宽（默认值= 1.0）
label：[⽆|串]
图例的标签
然后基本上所有networkx的超酷精美图的源码你都能快速弄懂了。

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