win10+python+tensorflow的深度学习实验环境配置指南（⾮anaconda）
(我⾃⼰⽤的是python3.5.4+tensorflow-gpu-1.4.0)
话不多说我直接上流程
“————————————————”为两张图⽚间分隔符
1.下载python
在这个⽹址⾥⾯选择你要下的版本，下载之后安装，记得添加 环境变量
（现在已经出到3.7.3了，我⽤的还是3.5.4）
2.下载tensorflow
在右边的版本号⾥⾯选⼀个，然后点进去，点击⽇期，然后再在打开的⽹页左边选择download files，然后再在右边的列表⾥⾯根据你⾃⼰装的python版本号以及电脑系统选择下载。
（⽐如我是python3.5，windows系统，那么我就会选择这个。其中cp35代表python3.5版本，win_amd64指64位windows系统）我的版本：tensorflow_gpu-1.4.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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当你下载好之后，打开cmd(快捷键是 win+r，再输⼊cmd），然后看控制台的路径
我是在c盘的users⽂件夹下⾯还建了⼀个⽂件夹，那么记得把你下载的tensorflow挪到显⽰的⽂件夹⾥，然后再控制台输⼊pip install tensorflow-1.4.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
也就是复制你下载的tensorflow⽂件，然后把整个名字都复制下来，记得要加上后⾯的 .whl，然后粘贴到install的后⾯，敲下回车键，开始安装。
请简述spring mvc执行流程*2.5在安装cuda之前要先把对应的VS运⾏环境装上。这⾥不⽤把完整版的VS装上，只需要装⼀个（下⾯所⽰）即可。因为我们只需要配置环境。（windows版本的TensorFlow⽤vs2015就够了）
Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015
它长这样。我把下载链接也放上来
导航栏html网页模板
*3.安装cuda以及cudnn（如果你是cpu版本的，那么请忽略这步）
对应版本号请按照如下图对照寻
然后是cuda以及cudnn的下载，cudnn⽐较⿇烦，它需要注册⼀个nvidia的账号。
点进⽹址，选择上图中要求的版本号，下载。
当你下载完之后：1). 在安装cuda的时候请准备两个⽂件夹，你在安装的时候会出现两次选择⽂件夹，第⼀次选择⽂件夹的时候选择的是解压⽂件夹，第⼆次选择的是安装⽂件夹，解压⽂件夹在cuda安装完成后会⾃动删除⾥⾯的内容，如果你两次都选择了同⼀个⽂件夹，那么恭喜你，你做了⽆⽤功。我就是在这⾥被坑过好⼏次。2). cudnn相对简单，解压之后，把⾥⾯的三个⽂件夹替换到cuda的路径下。
4.当你做完上⾯这三步，你就可以在python的IDLE⾥⾯测试tensorflow是否成功安装。输⼊
import tensorflow
当显⽰这个就证明成功了。
5.python附加⼯具的下载
pycharm python安装教程
对于深度学习，⼀般要下的⼏个是：
numpy, matplotlib, opencv, pillow, scipy, scikit_image
6.编译器的选择
backloaded我⽤的是 pycharm专业版（懂的都懂），这⾥我随便贴⼀个链接，⼤家对应去看吧，我就懒得打字了。
捷克乌克兰7.当你弄好编译器之后，这⾥我默认都⽤pycharm，那么导⼊路径，具体步骤看下⾯。
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欧姆龙plc编程入门教程——————————————————————————————————————————————————————

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