labelimg安装教程(⼩⽩都会)
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⽂章⽬录
前⾔
LabelImg 是⼀个图形图像注释⼯具,采⽤ Python 编写⽽成,并使⽤ Qt 作为其图形界⾯。
php产生随机数函数注释以 PASCAL VOC 格式保存为 XML ⽂件,格式使⽤了 ImageNet。标记好的图⽚主要⽤于深度学习训练模型,可以很好的创建数据库⽤以训练。
⼀、检测python环境变量
Win+R打开cmd,输⼊ python
python
出现上图所⽰,python 3.8.5说明电脑python环境已有,且是3.8.5版本。
如果没有,则显⽰no such file 相关字样
不管有还是没有都⽆伤⼤雅,重点是影响安装anaconda后⾯⼀步。
⼆、下载与安装Anaconda3
1.下载Anaconda3
2.安装
下载好之后点击安装,出现如下界⾯
(尽管版本不同,但是安装形式仍然符合)
如果第⼀步已有python环境变量,
电脑python安装教程只需要点第⼀个勾 Add Anaconda to …path
这⼀步操作是将anaconda添加路径,就不⽤⾃⼰⼿动配置。
如果第⼀步没有python环境变量,两个勾都要点上
因为anaconda本⾝就有python环境(图中版本3.7,不同版本显⽰不同的数字),它会把这个python版本加到电脑路径⾥⾯,替换掉原来的python版本。
instructed是什么这时候有朋友问了,如果⾃⼰本⾝已有python环境亮两个勾都点上了,会出现什么情况?
织梦软件下载地址当然是以前的python版本被顶替掉了。你之前依赖之前版本的程序有部分可能⽆法在此版本下运⾏。
上⾯两步选根据实际情况选完之后,打开cmd
输⼊python检测环境变量出现相关版本
再输⼊ conda
ssm框架需要哪些软件出现如图所⽰,则表⽰安装成功。
三、安装labelimg
1.下载labelImg
2.安装
将下载的包解压到⼀个路径,随便都好。然后打开这个⽂件夹,如下图所⽰
点击上⽅搜索框
输⼊cmdjava程序设计教程及实验指导答案
按下回车,出现以下界⾯
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