⼲货图⽂教程OpenVINO安装+demo运⾏+VS配置
⼲货 | 图⽂教程 OpenVINO 安装+demo运⾏ + VS配置
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内容 / 刘⾦龙
排版 / 江艳玲
OpenVINO简介
OpenVINO 是Intel开源的⼀套基于计算机视觉模型的加速框架，可以让计算机视觉模型在cpu上获得⼗倍及以上的加速。
其包含四⼤模块：
（1） 推断引擎：加载模型、加速执⾏、异步与同步、多线程⽀持。
（2） 模型优化器：模型转换、 模型压缩、 32F/16F、 模型优化 。
（3） 预训练模型： ⼈脸检测、 ⾏⼈检测、 车辆检测、 车牌识别、 道路分割、 姿态评估等等。
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（4） 教程代码：C++版本、 python版本、 教程编译。
OpenVINO是集成opencv的可以快速构建视觉应⽤原型系统与解决⽅案的⼀个加速库。
可应⽤的系统：Windows Linux Mac
⽀持编程语⾔：C++ python
OpenVINO安装及配置
准备⼯作滑块有哪几种
需要预先安装好以下：
（1） 系统：Windows；
（2） VS2015 / VS2017及以上版本，且必须包含VC++部分；
（3） Cmake3.7及以上 ；
（4） Python3.6.5或python3.7及以上版本，且必须把路径放到环境变量下，安装过程注意勾选：Add Python3.7 to PATH。
在此尽量选择：“Full Package”
下载完成
「第⼆步」：⾸先以管理员⾝份将安装⽂件Extract 到指定⽬录（双击也可以）。
注：路径⽆所谓，可以任意设置，安装完成会⾃动删掉。
「第三步」：开始安装：
注：为了⽅便长期应⽤和软件管理，安装路径⼀定要和后⾯的统⼀，为了避免安装出错希望读者能和我的统⼀。最好不要⽤默认的⽬录。
1、开始安装：设置安装路径， 组件选择中除OpenVX以外的需要全选，也可以把OpenVX也选上，不过暂时没啥⽤。如果想⾃⾏选择安装，注意opencv⼀定要选上；
2、选择好后按照向导，点击“Next”开始安装；
3、安装完成后最好重启⼀下系统。
「第四步」：设置临时环境变量，
注：这种设置只是在当前cmd窗⼝有效，⼀旦关闭cmd就失效了，下次需要重复这样的操作。永久有效的⽅式是添加到环境变量Path（下⾯会介绍）。1、 按win+R键，打开cmd ，使⽤ “cd C:\Intel\openvino_2019.1.148\bin” 命令，进⼊bin路径；
2、 设置临时环境变量，运⾏setupvars.bat批处理⽂件。（后⾯会设置永久环境变量）
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运⾏demo 检测是否安装成功
1、 按win+R键，打开cmd ，使⽤ “cd C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\demo” 命令，进⼊demo路径；
2、 运⾏demo_security_barrier_camera.bat批处理⽂件。出现车辆的图⽚则说明demo运⾏成功
配置Model Optimizer
OpenVINO⽀持Caffe, TensorFlow, MXNet, and ONNX，可以将它们训练的模型转化成IR格式供推理引擎使⽤。 ** IR格式模型的两个⽂件：
*.Xml：描述⽹络的拓扑结构
*.bin：包含权重和偏差的⼆进制数据
1、按win+R键，打开cmd ，进⼊ C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer\in
stall_prerequisites 路径，执⾏install_prerequisites.bat批处理⽂件为⽀持的所有架构应⽤配置。
注意：
1、运⾏过程会⾃动安装TensorFlow及⼀些所需要的库，请保持⽹络畅通，耐⼼等待！
2、也可以单独配置你所需要的框架，按上述⽅式运⾏对应的批处理程序就OK
编译并运⾏演⽰程序
1、启动Windows命令⾏终端，进⼊ C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\samples 路径，运⾏build_samples_msvc.bat 批处理⽂件，完成openVINO⼯具套件⾃带范例的编译⼯作，编译结果默认保存
在“C:\Users\1\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build”路径下，
2、在“C:\Users\1\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build”路径下，双击 Sampl
e.sln, 打开解决⽅案设置“解决⽅案配置”框中选择Debug模式，然后在“解决⽅案资源管理器”中选中ALL_BUILD，在其右键菜单中选择“⽣成（U）”，编译并⽣成Debug模式下的Samples可执⾏⽂件和相关库。
OpenVINO开发环境配置
1、启动VS2017 ，新建c++控制台项⽬
2、在Debug x64 模式下，打开属性管理器
3、配置包含⽬录与库⽬录，通⽤属性->VC++⽬录-> 设置包含⽬录与库⽬录。（1）包含⽬录：
C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\src\extension
C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\samples\common\format_reader
C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\include
kafka中文官方文档C:\Intel\openvino_2019.1.148\opencv\include\opencv2
C:\Intel\openvino_2019.1.148\opencv\include
（2）库⽬录：
C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64\Debug
C:\Intel\openvino_2019.1.148\opencv\lib
C:\Users\1\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build\intel64\Debug
4、配置 附加依赖项： 链接器->输⼊->附加依赖项
inference_engined.lib
cpu_extension.lib
format_reader.lib
用sql语句调用存储过程
opencv_world410d.lib
springboot接收参数
opencv_pvl410d.lib
5、我的电脑->属性->⾼级系统设置->环境变量-> 配置环境变量->系统变量 设置如下系统变量：
C:\Users\1\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build\intel64\Release C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Release C:\Users\1\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build\intel64\Debug C:\Intel\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Debug C:\Intel\openvino_2019.1.148\opencv\bin
D:\install_software\cmake\cmake-3.14.3-win64-x64\bin
验证配置是否成功
在第五部分的⼯程中输⼊如下图的代码，若成功运⾏则说明配置成功。
End.
原⽂发布于2020-07-17：
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