Python可以应⽤在哪些领域
Python 是⼀门解释型、⾯向对象、带有动态语义的⾼级程序设计语⾔。Python 具有强⼤⽽丰富的类库，也经常被别⼈说是胶⽔语⾔，可以跟其它语⾔(c/c++)写的模块结合在⼀起。常见的情况是使⽤ Python 快速⽣成程序的原型，然后有⼀部分需要有特别⾼的要求，需要其它语⾔改写。
Python
Python 应⽤
常规软件开发
Python ⽀持函数式编程和 OOP ⾯向对象编程，能够承担任何种类软件的开发⼯作，因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。
科学计算
随着 NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys 等众多程序库的开发，Python 越来越适合于做科学计算、绘制⾼质量的 2D 和 3D 图像。和科学计算领域最流⾏的商业软件 Matlab 相⽐，Python 是⼀门通⽤的程序设计语⾔，⽐ Matlab 所采⽤的脚本语⾔的应⽤范围更⼴泛，有更多的程序库的⽀持。虽然
Matlab 中的许多⾼级功能和 toolbox ⽬前还是⽆法替代的，不过在⽇常的科研开发之中仍然有很多的⼯作是可以⽤ Python 代劳的。
⾃动化运维
能运行python的软件这⼏乎是 Python 应⽤的⾃留地，作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔，Python 在⾃动化运维⽅⾯已经深⼊⼈⼼，⽐如 Saltstack 和 Ansible 都是⼤名⿍⿍的⾃动化平台。
云计算
开源云计算解决⽅案 OpenStack 就是基于 Python 开发的，搞云计算的同学都懂的。
WEB 开发
基于 Python 的 Web 开发框架不要太多，⽐如⽿熟能详的 Django，还有 Tornado，Flask。其中的 Python+Django 架构，应⽤范围⾮常⼴，开发速度⾮常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可⽤的 WEB 服务。
⽹络爬⾍
也称⽹络蜘蛛，是⼤数据⾏业获取数据的核⼼⼯具。没有⽹络爬⾍⾃动地、不分昼夜地、⾼智能地在互联⽹上爬取免费的数据，那些⼤数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写⽹络爬⾍的编程语⾔有不少，但 Python 绝对是其中的主流之⼀，其 Scripy 爬⾍框架应⽤⾮常⼴泛。
数据分析
在⼤量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进⾏清洗、去重、规格化和针对性的分析是⼤数据⾏业的基⽯。Python 是数据分析的主流语⾔之⼀。
⼈⼯智能
Python 在⼈⼯智能⼤范畴领域内的机器学习、神经⽹络、深度学习等⽅⾯都是主流的编程语⾔，得到⼴泛的⽀持和应⽤。

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