Geopandas与Geoplot安装教程
python中的geopandas库是建⽴在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的，是空间数据分析的利器。
通过该库处理空间数据，能极⼤简化Python中地理空间数据处理的过程，同时减少对Arcgis、Qgis等⼯具的依赖，使得对地理空间数据的处理变得更加⾼效简洁，⾮常适合打造纯Python式的空间数据处理⼯作流。
kvm和openstack关系geoplot是基于geopandas的⼀个封装了众多API的可视化绘图的库，可以更⽅便地绘制出美观的空间地理数据可视化⽅⾯的图表，配合geopandas使⽤⼗分得⼼应⼿。
下⾯具体介绍⼀下这两个库的安装⽅法及安装过程中可能遇到的问题。
1.⼀次性安装geopandas和geoploteasyscan
在安装GDAL等依赖库的时候，请务必从⽹站中下载最新的.whl⽂件，以确保顺利安装。
1.1geopandas的安装
**注意注意注意：**在安装之前应确保电脑上没有安装GDAL， Fiona， pyproj和shapely这四个库，可以通过pip list（或者conda list）的⽅法查看是否安装，如果安装了，可以⽤pip uninstall的⽅法分别将这四个库删除。
try catch语句返回值
按照GDAL， Fiona， pyproj和shapely这四个库的先后顺序，使⽤pip install +⽂件路径名+库名的⽅法（如：pip install
电脑python安装教程
C:\Users\GDAL-3.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl）将其安装到电脑
最后使⽤ pip install geopandas的⽅法即可成功安装geopandas
在python命令⾏窗⼝运⾏ import geopandas，如果没有报错，则说明此库安装成功。
1.2 geoplot的安装
⽹上有教程推荐使⽤ conda install --channel conda-forge geoplot 命令语句直接安装geoplot的⽅法，但是在安装的过程中遇到了⼀系列的问题，尝试了⼤半天都没有安装成功，所以这⾥仍旧介绍使⽤pip install 安装的⽅法。
geoplot的安装需要先安装Cartopy和rasterio这两个库，这两个库的安装⽅法同上⾯GDAL等库的安装⽅法相同，先在⽹站上下载.whl ⽂件到本地。
再通过pip install +⽂件路径+⽂件名的⽅法将其安装到电脑
最后通过pip install geoplot的语句安装geoplot，并运⾏import geoplot来检验是否安装成功。
2.在先安装了geopandas的情况下，过了⼀段时间再安装geoplot出现报错的情况
在已经安装了geopandas⼀定时间以后，需要再安装geoplot时，通过上⾯介绍的安装Cartopy和rasterio这两个库的⽅法，主要会出现rasterio这个库的版本和GDAL版本不⼀致的问题，但是当尝试安装这两个库的最新版本时，⼜会出现Fiona的版本和GDAL版本不⼀致的问题，针对这⼀问题⽬前还没有特别好的解决办法。
数组的加减乘除运算公式所以推荐在电脑上先彻底卸载geopandas及其四个库的⽅法，再从⽹站上下载最新版本的GDAL， Fiona， pyproj和shapely库，以及Cartopy和rasterio这两个库，按照上⽂介绍的⽅法重新安装即可。
通过上⾯介绍的⽅法，安装成功以后就可以⽤起来了！
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