VS2015+Python3.4+R3.1.3混合编程
学生时期编程序用的多是经典版的VC++ 6.0编译器，也尝试过Linux系统下的gcc和gfortran，比较之后还是觉得交互界面强的VC更适合自己。当然，VC作为商业软件，在许多凭借上要比开源的gcc等软件少一些，这也是向来被广大Linux用户诟病的一点。而在我看来，主要的还是看你能用这些编译工具做出些什么，至于是否开源倒还是其次一些的事，换句话说就是目的导向性还是最重要的。你会在Linux上编译各种程序，与你用VC编程发了10篇一区的SCI，效果上是不一样的。
最近，微软也看到了开源这个大趋势，在不断推出最新版VS的时候，都会加进一个针对个人用户免费的社区版，据说将来也有开源的打算。于是，便尝试了一下最新版本的VS2015，粗感觉这个操作环境还是挺“宜人”的，该是值得一试！另外一个惊喜是，它竟然提供个人非常推崇的Python编译环境，不由得欣赏微软的胸襟。而之前用过Python调用R做过几例统计分析，数据界的两大利器化二为一，真心让人“生死相许”。于是乎，我就冒出个想法，是否可以把VS、R和Python化“三”唯一那？你要知道，它们可都是免费的，免费的！不盗版，不盗版！在中国（准确一点得加一个“大陆”），人生能有几次这样的体验啊？！
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radius认证超时怎么解决于是，我就尝试了一番，幸运的是，我成了。接下来我总结一下构建过程，希望对读者有所启示。
一、前期准备：
1.本人安装环境为：win7系统，64位机；
2.Visual Studio 2015：直接去微软下载免费的社区版即可，下载链接为
www.visualstudio/downloads/download-visual-studio-vs；
3.Python：Python的安装版本选择足够多，可以去Python的社区直接下载。
直接安装的话，后期需要配置环境、函数库（如numpy、scipy和matplotlib），尤其在Windows环境下，过程较为复杂，而且容易出现各种系统错误，耗时耗力。这里强烈推荐Anaconda，它针对Windows给用户自动配置各类环境，还提供ipython操作，安装简便；下载的时候注意自己对应的操作环境和Python版本，本人下载的是针对Python3.4-64位的版本，下载地址为：inuum.io/downloads#py34；
4.R语言：R安装起来也是版本众多，这里也是采用Anaconda封装的R，下
载安装地址为：continuum.io/conda-for-R；
5.Pyper：在用Pyper之前也尝试过rpy2，rpy2支持winxp较好，而在win7安
装实在是件很抓狂的事。此二者，也是各有千秋，但是在win7、win8和win10
上个人还是推荐Pyper。我主要是想用R中的画图函数来弥补Python画图的不足，所以至于大矩阵的传递，这种对pyper来说较棘手的问题到可以忽略。当然rpy2也有它的好处，在此不详述，可参考statcompute.wordpress/2012/12/10/a-brief-comparison-between-
pho文件是什么软件生成的rpy2-and-pyper/和stackoverflow/questions/5630441/how-do-rpy2-pyrserve-and-pyper-compare；总之就是目的导向性很重要，利用满足你需求的，以最快、最优地速度实现你的目标（说的有点急功近利）。Pyper源码下载地址为：/softwares/PypeR/；
6.此外，会涉及到一些附带小程序pip、setuptools和PTVS，这些程序都在安
装过程中附带安装，不必事先下载，但是这就要求在安装过程中要确保网络连接。其中pip和setuptools是安装命令所需要的安装引导程序，而PTVS 是VS下提供Python编译环境桥梁软件。
7.最后说一点，以上用到的所有软件全是正版货，务必确保在上下载。
二、安装过程
1.Visual studio 2015
这个过程就是典型的Windows程序安装的过程，点击下一步就可以实现。这里需要注意的是在进行选
择安装模块选择时，划红线的部分一定要选择安装(即为上文提到的PTVS小软件)，其他模块可以任选，这里我主要是做数值计算，至于网页开发之类的我就没选；否则，占用硬盘空间太大。即便是这样我也用掉了8.3G的硬盘，因此不建议安装到C盘。python安装教程win7
2.Python
Python的安装确切说就是Anaconda的安装。在Anaconda安装好后，Python 和IPython运行环境就全
部准备齐全了。安装过程没什么好说的，就是点击下一步即可。然后要测试安装是否成功。首先打开Windows命令窗口，输入ipython，如出现如下结果便是Python安装正常。
题外话：Anaconda真是做了一件利国利民的大好事，有了它，省去了太多太多的配置过程，你只管点击就行了！
3.R
R的安装，首先cmd打开Windows命令窗口，输入以下命令(如下图红线1)
conda install -c r r
然后，会出现以下窗口，在红线2处，输入y，回车安装所有需要的程序即可。由于每个人的系统不同，下图的对话框也可能不同，但操作都是相同的。0是偶数吗为什么1995年3
其实R也是被Anaconda封装后安装的，省去了环境配置的麻烦，也不会出现不兼容的状况。缺点就是你可能不能选择自己喜欢的R版本，这里用的是R3.1.3。安装完以后你可以在相应安装目录下(我的是D:\Program Files (x86)\Anaconda3\R\bin\x64)到R的GUI模式，以及相应的R文件。
然后要测试安装是否成功。首先打开Windows命令窗口，输入R，出现如下结果便是R安装正常。
4.PypeR
PypeR的安装也是在Windows命令窗口进行的，可以用三种命令形式，1）python setup.py install
2） easy_install PypeR
3）pip install PypeR
由于在安装R的时候已经安装了pip，所以这里用3）来进行安装，一定要保证网络畅通。升级到最新版本的命令为：
pip install --upgrade PypeR
然后要测试安装是否成功。首先打开Windows命令窗口，输入ipython，键入from pyper import * ，出现如下结果，并无警告或错误出现，便是PypeR 安装正常。
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5.VS环境设置
至此，大功告成就差一步了。打开VS，界面扑面而来，如沐春风，小心脏都跳出来了。选择tools –> Python Tools -> Python Environments, 调出Python 环境，如下图1；然后，选择任意一个环境（如图中的蓝部分如图2中的红线1）。下面进行环境的配置。点击图2中的红线2；先进行如图3所示的设置。然后在点击Environment Options，进行图4中1,2,3处的设置，这里一定要保证图4顶部两个红线处环境的名称跟你选择的环境一致(这里是New Environment 1)。最关键的一步是设置图4中的1,2,3。
其中1选择所在的位置，根据你的安装目录来选择，本文为：
D:\Program Files (x86)\
其中2选择所在的位置，根据你的安装目录来选择，本文为：
D:\Program Files (x86)\

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