anacondapython教程_Anaconda使⽤教程
Anaconda使⽤教程第⼀弹(使⽤Anaconda配置多python开发环境)
windows下⽤python⾮常的⿇烦。所以想要⼀个包管理的东西，那么Anaconda是⾮常好的⼀个管理⼯具，⽆论你是想⽤python2.7还是python3.4。
1.去官⽹下载Anaconda 下载地址 选择对应的你的系统版本，⽐如我的是win7-64位，那么我就直接下载win7-64位，同时我下载的是python
2.7的版本。其实⽆论2.7还是
3.4你只要下载⼀个Anaconda就好了。后⾯会解释为什么。
2.⽆脑点下⼀步安装，选择你的安装路径，我本机的安装路径在E:\Program Files\Anaconda2 ，然后耐⼼等待，等到安装完成。
3.win健+R(或者点开始菜单-运⾏-输⼊cmd-按回车)打开命令提⽰符，如下图
4.输⼊conda --version查看版本号，显⽰如下图，得知版本为conda4.2.9，同时也证明你安装成了
5.这个时候，因为我安装的是2.7的Anaconda环境，所以默认的python就是2.7的。不信你在命令⾏中输⼊python –version 他出来的就是python2.7.5
有的朋友说，我两个开发环境都需要怎么办呢。这个时候我们就可以再创建⼀个开发环境。
利⽤Anaconda做python多开发环境多版本的配置
以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是⼀个默认的2.7.5和⼀个3.4
⾸先你需要熟悉⼀下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅⼿册命令的，请查看官⽅⽂档 。
官⽅⽂档有困难的，下⾯有⼀部分熟悉命令。本质上就是翻译了官⽹的Test Drive这个⽬录下⾯的⽂字，你也可以参考下
这⾥⼤家可以先理清⼀个简单的概念，其实你的⼀个python环境，就是使⽤命令调⽤当前⽬录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同⽂件夹下的不同python版本的编译器。
linux查看全局变量创建⼀个除了root分⽀之外的2.7.×的python环境
# 创建⼀个名为python27的环境，指定Python版本是2.7(不⽤管是2.7.x，conda会为我们⾃动寻2.7.x中的最新版本)
conda create --name python27 python=2.7
静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的⽬录查看⼀下。还记得你最初的Anaconda的安装⽬录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs ⽬录下查看，就多了⼀个python27的⽬录，说明你就安装好了⼀个python27的环境。
同理再创建⼀个3.4.×的python环境
conda create --name python34 python=3.4
然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs⽬录下⾯的⽂件夹了，应该会多了⼀个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。
查看你现在所在的版本分⽀:
conda info --e
在这⾥你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分⽀
如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34
切换到你所需要的分⽀
Linux, OS X: source activate bunnies
Windows: activate bunnies
⽐如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运⾏ activate python34就好了
切换回root分⽀
Linux, OS X: source deactivate
Windows: deactivate
案例：安eautifulsoup4
以下所有的命令都是在python34这个环境下进⾏的
#⾸先你需要切换到python34这个环境下。
activate python34
#查看这个环境下的包列表
conda list
这个python34的环境报下⾯没有beautifulsoup4，所以我们想要安装⼀个
#查beautifulsoup4的包
conda search beautifulsoup4
#为python34安eautifulsoup
#Tips:
#NOTE: You must tell conda the name of the environment (--name bunnies) OR it will install in the current environment.你必须告诉conda你要安装包的环境的名称，不然会安装在当前环境下。我这⾥的环境就是python34
conda install --name python34 beautifulsoup4
earthly
#查看你安装的包overflow的属性值有哪些
conda list
享受你的py交易吧
熟悉基础命令
1. 管理conda：
Conda既是⼀个包管理器⼜是⼀个环境管理器。你肯定知道包管理器，它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装⼀个包，但是这个包只⽀持跟我们⽬前使⽤的python不同的版本时。你只需要⼏⾏命令，就可以搭建起⼀个可以运⾏另外python版本的环境。，这就是conda环境管理器的强⼤功能。
提⽰：⽆论你使⽤Linux、OS X或者Windows命令⾏⼯具，在你的命令⾏终端conda指令都是⼀样的，除⾮有特别说明。
检查conda已经被安装。
为了确保你已经在正确的位置安装好了conda，让我们来检查你是否已经成功安装好了Anaconda。在你的命令⾏终端窗⼝，输⼊如下代码：
conda --version
Conda会返回你安装Anaconda软件的版本。
提⽰：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前⽤户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保⽤同样的账户登录安装了之后重新打开命令⾏终端窗⼝。
升级当前版本的conda
接下来，让我们通过使⽤如下update命令来升级conda：
conda update conda
conda将会⽐较新旧版本并且告诉你哪⼀个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可⽤，它会提⽰你输⼊y进⾏升级.
proceed ([y]/n)? y
conda更新到最新版后，我们将进⼊下⼀个主题。
2. 管理环境。
现在我们通过创建⼀些环境来展⽰conda的环境操作，然后移动它们。
创建并激活⼀个环境
使⽤conda create命令，后边跟上你希望⽤来称呼它的任何名字：
conda create --name snowflake biopython
这条命令将会给biopython包创建⼀个新的环境，位置在/envs/snowflakes
⼩技巧：很多跟在–后边常⽤的命令选项，可以被略写为⼀个短线加命令⾸字母。所以–name选项和-n的作⽤是⼀样的。通过conda -h或conda –-help来看⼤量的缩写。
激活这个新环境
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflake`
⼩技巧：新的开发环境会被默认安装在你conda⽬录下的envs⽂件⽬录下。你可以指定⼀个其他的路径；去通过conda create -h了解更多信息吧。
⼩技巧：如果我们没有指定安装python的版本，donda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。
创建第⼆个环境
这次让我们来创建并命名⼀个新环境，然后安装另⼀个版本的python以及两个包 Astroid 和 Babel。
conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel
这将创建第⼆个基于python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，称为bunnies的新环境，在/envs/bunnies⽂件夹⾥。
⼩技巧：在此同时安装你想在这个环境中运⾏的包，
⼩提⽰：在你创建环境的同时安装好所有你想要的包，在后来依次安装可能会导致依赖性问题(貌似是，不太懂这个术语怎么翻)。
⼩技巧：你可以在conda create命令后边附加跟多的条件，键⼊conda create –h 查看更多细节。
列出所有的环境
网页如何进入编辑模式现在让我们来检查⼀下截⾄⽬前你所安装的环境，使⽤conda environment info 命令来查看它:
conda info -envis
你将会看到如下的环境列表：
conda environments:
snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
bunnies /home/username/miniconda/envs/bunnies
root /home/username/miniconda
确认当前环境
你现在处于哪个环境中呢？snowflakes还是bunnies？想要确定它，输⼊下⾯的代码：conda info -envis
conda将会显⽰所有环境的列表，当前环境会显⽰在⼀个括号内。
(snowflakes)
github注册注意：conda有时也会在⽬前活动的环境前边加上*号。
切换到另⼀个环境(activate/deactivate)
为了切换到另⼀个环境，键⼊下列命令以及所需环境的名字。
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflakes
如果要从你当前⼯作环境的路径切换到系统根⽬录时，键⼊：
Linux，OS X: source deactivatepython安装教程win7
Windows: deactivate
当该环境不再活动时，将不再被提前显⽰。
复制⼀个环境
通过克隆来复制⼀个环境。这⼉将通过克隆snowfllakes来创建⼀个称为flowers的副本。conda create -n flowers --clone snowflakes
通过conda info –-envs来检查环境
你现在应该可以看到⼀个环境列表：flowers, bunnies, and snowflakes.
删除⼀个环境
如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下⽅法移除该环境：
conda remove -n flowers --all
为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输⼊以下命令：
conda info -e
flowers 已经不再在你的环境列表⾥了，所以我们知道它被删除了。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。