python实⽤【⼤技巧】之Python⼿把⼿实现远程控制桌⾯⽬前的数据⼯作中，数据科学家使⽤最多的⼯具语⾔就是Python，排在第⼆的⼯具语⾔是R语⾔。但这⾥有⼀个有趣的现象，那就是同时使⽤Python或者R语⾔的⼈，推荐别⼈使⽤Python的却远⾼于R语⾔。Why?
答案是：
1. Python简单易学，极其容易上⼿，语法简单，处理速度会⽐R语⾔要快，⽽且⽆需把数据库切割。
2. 市场前景好，是⽬前的趋势，就业也会更容易。
3. 标准库⾮常庞⼤，特别的“功能齐全”，可以处理各种⼯作，其中就包含抓取和处理数据。
Python作为⼀种应⽤极为⼴泛的语⾔，⼏乎在任何领域都能派上⽤场。想做Web有Flask / Django / Tornado；想做分布式有Celery；想做⼿机App有 Kivy ；想做数据分析有Pandas；想做可视化有Matplotlib / Seaborn / Plotly / Bokeh；想做机器学习有Tensorflow / PyTorch /
夸张⼀点说，⼏乎没有什么做不了的东西（笔芯）。⼩编今天分享⼀些可以⽤Python做的⾮常好玩的事情，⼤家都可以试试看~
1、增加⾯试通过率（据真实事件改编）
⾯试官：请实现⼀个中序表达式求值程序，⽀持四则运算和括号。⽐如输⼊'3+6/(3-2)'，输出9。
同学：我什么语⾔都能⽤吗？
⾯试官：是的，但最好常⽤。
同学：那我⽤python⾏吗？
⾯试官：没问题。
同学：eval(x)。
⾯试官：（冷汗。。）同学你看看，这个程序是不是有点。。
同学：啊！不安全对吧。（⽤正则表达式加了个检查，看是不是仅含四则运算和括号的表达式）你看，我还带语法报错，除零检测，浮点精度⽀持。是不是你都被我的机智感动了！
⾯试官：（瀑布汗）额。。好吧你过了。。
引⾔本项⽬旨在让⼤家理解远控软件的原理，通过远控桌⾯可以实现远程控制我们的电脑，更好更⽅便的管理电脑。⽂末将给出初始版的完整代码，需要使⽤到的其他⼯具也会有所说明。最终实现的效
果就是只要⽤户点击了客户端的程序运⾏，我们就可以在服务端对其进⾏控制。效果如下：左边是客服端程序运⾏了，然后我们就可以在左边的另⼀台电脑上打开服务端程序进⾏控制，可以看到左边的屏幕图像也已经显⽰在了右边的电脑上。完整代码见⽂末！
01
远控流程
1.1 环境要求
本次环境使⽤的是python3.6.5+windows平台主要⽤的库有：图像处理库opencv，包括⽤来⽬标检测和图像处理等操作。Socket⽤来远程传输数据达到远程控制的效果；Threading模块⽤来创建多线程管理；Numpy模块⽤来辅助opencv对图像进⾏⼀些像素值操作；PIL模块⽤来获取屏幕图像数据；use⽤来控制⿏标点击事件。达到远程控制⿏标的作⽤。1.2 客户端讲解客户端在这⾥指的是被控制的电脑，就是我们需要受到控制的电脑。（1）⾸先是导⼊相关模块：
1#客户端代码
2import socket
3import threading
4import cv2
5import numpy as np
6from PIL import ImageGrab
use import Button,Controller
（2）接着创建⼀个⿏标控制器和⽤来接收服务端数据的函数。因为需要⼀直都接收数据，故需要嵌⼊循环。在这⾥客户端还需要接收数据的原因是，⽤来接收服务端传来的⿏标控制信息，要不然怎么实现⿏标控制桌⾯的效果呢。
1#接受服务器返回的数据的函数
2m = Controller()
3def recvlink(client):
4    while True:
5        v(1024)
6        msg=msg.decode('utf-8')
7        print(msg)
8        key = msg.split(",")
9        xp = int(key[0])
10        yp = int(key[1])
11        m.position = ((xp,yp))
12        m.click(Button.left,1)
（3）创建ipv4的socket对象，使⽤TCP协议(SOCK_STREAM)。然后设置服务端IP地址，以及端⼝。这⾥⽤来向服务端传输数据，即传输桌⾯图像数据。注释代码如下：
1#创建ipv4的socket对象，使⽤TCP协议(SOCK_STREAM)
2client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
3#设置服务器ip地址，注意应该是服务器的公⽹ip
4host='服务器的公⽹ip'
5#设置要发送到的服务器端⼝，需要在云服务器管理界⾯打开对应端⼝的防⽕墙
6port=设置的端⼝
7#建⽴TCP协议连接，这时候服务器就会监听到到连接请求，并开始等待接受client发送的数据
9#建⽴连接后，服务器端会返回连接成功消息
10start_v(1024)
11print(start_msg.decode('utf-8'))
12#开启⼀个线程⽤来接受服务器发来的消息
13t=threading.Thread(target=recvlink,args=(client,))
14t.start()
15p = ab()#获得当前屏幕
16quality = 25  # 图像的质量
17encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), quality]
18while True:
19    im = ab()
20    imm=cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式
21    imm = size(imm, (1535, 863))
22    img_encode = cv2.imencode(".jpg", imm, encode_param)[1]
23    data_encode = np.array(img_encode)
24    str_encode = string()
25    #print(len(str_encode))
26    #输⼊要发送的信息
27    sendmsg="kehu"
28    #向服务器发送消息
29    client.send(str_encode)
30    if sendmsg=='quit':
31        break
32#结束时关闭客户端
33client.close()
1.3 服务端讲解服务端指的是⽤来控制远程电脑的那⼀端，为了⽅便使⽤，我们直接在服务器上使⽤即可。（1）导⼊使⽤到的模块：
2import socket
3import threading
4import numpy as np
5import cv2
6import os
（2）创建⿏标点击事件函数，⽤来获取⿏标点击的位置坐标：
1print("等待连接---")
2def mouse_click(event, x, y, flags, para):
3    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 左边⿏标点击
4        f=open("1.txt","w")
5        f.write(str(x)+","+str(y))
6        f.close()
（3）创建服务器端接收数据函数，⽤来实时接收传输过来的图像数据并显⽰：
1def recv_msg(clientsocket):
2    while True:
3        # 接受客户端消息，设置⼀次最多接受10240字节的数据
4        recv_msg = v(102400)
5        # 把接收到的东西解码
6        msg = np.fromstring(recv_msg, np.uint8)
7        img_decode = cv2.imdecode(msg, cv2.IMREAD_COLOR)
8        try:
9            s=img_decode.shape
10            img_decode=img_decode
11            temp=img_decode
12        except:
13            img_decode=temp
14            pass
15        cv2.imshow('SERVER', img_decode)
16        cv2.setMouseCallback("SERVER", mouse_click)
17        try:
18            f=open("1.txt")
19            ad()
20            f.close()
21            reply=txt
22            print(reply)
23            clientsocket.de('utf-8'))
24            os.remove("1.txt")
25        except:
26            pass
27        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
28            break
（4）主函数，⽤来建⽴连接和数据接收等功能。
2    socket_server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
3    host='服务器的本地ip'
4    #设置被监听的端⼝号,⼩于1024的端⼝号不能使⽤
5    port=设置的端⼝
6    socket_server.bind((host,port))
7    #设置最⼤监听数，也就是最多可以同时响应⼏个客户端请求，⼀般配合多线程使⽤
8    socket_server.listen(5)
9    #等待客户端连接,⼀旦有了连接就⽴刻向下执⾏，否则等待
10    #accept()函数会返回⼀个元组，第⼀个元素是客户端socket对象，第⼆个元素是客户端地址（ip地址+端⼝号）
11    clientsocket,addr=socket_server.accept()
12    # 有了客户端连接后之后才能执⾏以下代码，我们先向客户端发送连接成功消息
13    clientsocket.send('连接成功'.encode('utf-8'))
14    # 和客户端⼀样开启⼀个线程接受客户端的信息
15    t=threading.Thread(target=recv_msg,args=(clientsocket,))
16    t.start()
02
远程控制GUI窗⼝
远控桌⾯GUI主要是为了美观⽽⽤，需要⼤家根据远程代码进⾏集合修改。当然单独使⽤上述代码已经可以实现功能了，只是不够美观。由于考虑到此处代码量较⼤，且不是重点，故粗略讲解（1）导⼊相关库：
1from PyQt5.QtWidgets import *
2from PyQt5.QtCore import *
python怎么读取桌面上的文件3from PyQt5.QtGui import QPalette, QBrush, QPixmap
4import os
5import socket
6import threading
7import cv2
8import numpy as np
9from PIL import ImageGrab
use import Button,Controller
11import time
（2）建⽴⿏标控制函数和点击函数
1m = Controller()
2def mouse_click(event, x, y, flags, para):
3    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 左边⿏标点击
4        print( x, y)
5        m.position = (x, y)
6        time.sleep(0.1)
7        m.click(Button.left, 1)
（3）GUI界⾯初始化，由于我们需要把实时的视频显⽰在窗⼝上，故也需要使⽤到opencv。
1def __init__(self, parent=None):
2    super(Ui_MainWindow, self).__init__(parent)
3    # self.face_recong = face.Recognition()
4    self.timer_camera = QtCore.QTimer()
5    self.cap = cv2.VideoCapture()
6    self.CAM_NUM = 0
7    self.set_ui()
8    self.slot_init()
9    self.__flag_work = 0
10    self.x = 0
11    unt = 0
（4）设置窗⼝⼤⼩和控件位置等信息。创建布局和设置名称

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