python执⾏bat⽂件_配置点击就能运⾏Python程序的bat批处
理脚本
0，需求说明
在编写和调试程序时，⼀般我们会在集成编辑环境⾥写代码和运⾏，但如果程序⽐较完善需要快速运⾏，或者让同事在其他电脑上快速运⾏时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运⾏就有些⿇烦了，对⽅也不⼀定很熟练使⽤命令⾏进⾏运⾏，因此在Windows下要解决这个问题⼀般有两种思路：1，把程序编译为exe⽂件，就是⼀个⼩软件，和QQ等软件的运⾏⽅式基本⽆差别，通过⿏标点击运⾏；2，另外的做法是编写批处理⽂件，点击批处理⽂件就会按顺序执⾏命令⾏(在其他电脑运⾏是需要保证对⽅正确安装了编程/编译环境，例如是运⾏Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
Windows下的批处理⽂件后缀是.bat；点击该⽂件就可以执⾏。.bat⽂件是可执⾏⽂件，由⼀系列命令构成，其中可以包含对其他程序的调⽤。
下⾯具体说明通过bat批处理⽂件实现点击执⾏Python代码。
1，编写Python程序
如果本⾝程序⽐较完备了，这步跳过，下⾯新建⼀个超经典的hello world作为例⼦，选定⼀个⽂件夹然后新建⼀个⽂本⽂件，写⼊
print("hello world")。保存⽂件名为hellopy，把⽂件后缀从.txt改为.py
2，编写批处理脚本
同样新建⽂本⽂件，输⼊ python hellopy.py。保存为helloshell，后缀是.bat。然后点击helloshell.bat就可以看到⿊⾊的命令⾏窗⼝⼀闪⽽过，这是因为运⾏后cmd会⾃动关闭，因此为了看效果可以考虑⽤time.sleep(10)或选择运⾏程序后新建⼀个⽂件以显⽰程序正确运⾏了，以采⽤sleep的⽅案为例，把hellopy.py中的代码改为：import time
print("hello world")
time.sleep(5)
其中`time.sleep(5)` 表⽰程序运⾏到这⼀⾏会休眠5秒。
完成上述步骤后有两个⽂件如图：
需运⾏的程序和批处理⽂件
点击运⾏：
4，点击运⾏jupyter notebook导出的程序
以上步骤已经实现了基础需求，继续让例⼦更有针对性，在数据科学实践中，⼤家喜欢⽤Jupyter notebook进⾏运⾏和调试，但是有些常规需求我们不想再打开notebook⼀个个cell点击运⾏，想之间点击⼀下就⾃动化处理excel，这个需求就改⼀下bat⽂件就好，⾸先把jupyter notebook中能够正常运⾏的程序导出为py⽂件，在⼯具栏的File->Download As->Python(.py) 下，例如以下代码，读取⼀个Excel，对Excel进⾏处理后把数据框(DataFrame)的数据保存到⼀个Excel⾥。
在File->Download As->Python(.py)中导出Python⽂件using2019fords.py，然后把bat⽂件中的内容更新为 python
using2019fords.py。点击运⾏就可以。
5，把bat⽂件放桌⾯
把bat移到桌⾯，运⾏更⽅便，程序和数据仍然在特定⽂件夹下，这时候可以直接写 python d:/⽂件夹路径/python⽂件名.py，保存后运⾏就可以。
另外就是按照cmd的步骤写，先定位到⽬标⽂件夹下，然后是 python⽂件名.py。
在桌⾯运⾏bat⽂件例⼦
6，运⾏bat中传参数
⼀般⽐较推荐把参数写⼊Python程序⾥，但也可以在批处理⽂件中传参数。bat中的语法是 python⽂件名.py参数1参数2。
对应的Python⽂件中接受参数的代码为（using2019fords.py仍为jupyter notebook中导出的⽂件）：# coding: utf-8
# In[1]:
import time
import pandas as pd
# In[2]:
import sys
python怎么读取桌面上的文件print("当前运⾏脚本：", sys.argv[0])
print("运⾏时间：",time.localtime(time.time())) #
for i in range(1, len(sys.argv)): #有哪些参数
print("参数{0}为：{1}".format(i, sys.argv[i])) #对参数进⾏处理
wp=r"J:\LinuxLearn\cixinliu\clickToRunBat"
ad_excel(wp+"/hellodata.xlsx")
# In[7]:
adf.head(2)
# In[ ]:
#对读⼊的表进⾏逻辑处理
# In[4]:
adf['D']=adf["C"].apply(lambda x:x*2)
# In[6]:
<_excel(wp+"/out_hellodata.xlsx")#输出
print("finish")
time.sleep(5)
运⾏效果如下：
另外可能会遇到的需求是代码⽐较固定了，需要每天定时运⾏程序读取⽂件更新数据、发邮件等，定时运⾏的做法可以参考 定时运⾏Python程序。
Linux
⽤Linux的同学⼤部分都习惯于直接写命令⾏了，语法和Windows下的⼀致，⾸先定位到Python程序所在的⽬录下，然后⽤ python maincode.py运⾏。在Linux和Mac下的批处理⽂件⽂件后缀是.sh 。下⾯是⼀个运⾏的具体例⼦，Python程序仍然⽤前⾯说的hellopy.py。
Ubuntu下运⾏sh⽂件例⼦

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