『正则表达式』概念 及在grep、awk、sed、C语言、Python中的简单应用
正则表达式，又称规则表达式,（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式。它可以用来检查一个字符串是否符合某个规则，或者从一个字符串中提取出符合某个规则的子串。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
一、元字符
正则表达式语法中使用的主要元字符包括：
∙。(点):匹配除换行符之外的任何字符。
∙^ (脱字符)：匹配输入字符串的开始位置。
∙$ (美元符号)：匹配输入字符串的结束位置。
∙*(星号)：匹配前面的子表达式零次或多次。
∙+(加号)：匹配前面的子表达式一次或多次。
∙? (问号)：匹配前面的子表达式零次或一次。
∙{n}：n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。
∙{n,}：n 是一个非负整数。至少匹配 n 次。
∙{n,m}：m 和 n 均为非负整数，其中 n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。
∙[…]：字符集合。匹配方括号中包含的任意字符。
∙[^…]：负值字符集合。匹配方括号中不包含的任意字符。
还有：
1.“|”：或，匹配左右两边任意一个表达式
2.“”：转义字符，用于转义特殊字符，使其具有原本的字符意义，例如匹配字符".“，需要使用”.“而不是”."。
3.“\d”：匹配数字，相当于字符集[0-9]。
4.“\D”：匹配非数字字符，相当于字符集[^0-9]。
5.“\w”：匹配单词字符，包括数字、字母和下划线，相当于字符集[A-Za-z0-9_]。
6.“\W”：匹配非单词字符，相当于字符集[^A-Za-z0-9_]。
7.“\s”：匹配空白字符，包括空格、制表符和换行符等。
8.“\S”：匹配非空白字符。
9.“(?=exp)”：前向肯定断言，匹配exp前面的位置。
10.“(?!exp)”：前向否定断言，匹配非exp前面的位置。
二、常用正则表达式
使用正则表达式往往比我们写几行if-else这样的代码更加方便，以下是一些常用的正则表达式的参考（写法不唯一，且规则因国家、地区、开发语言而异）:
1.匹配邮箱地址：
/^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$/
2.匹配手机号码：
3.匹配固定电话号码：
/^\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}$/
4.匹配身份证号码：
/^\d{17}[\d|X|x]|\d{15}$/
5.匹配日期格式（yyyy-mm-dd）：
/^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$/
6.匹配中文字符：
7.匹配URL地址：
/^((http|https):\/\/)?([\w-]+\.)+[\w-]+(\/[\w-.\/?%&=]*)?$/
8.匹配：
9.匹配IP地址：
/^((\d{1,2}|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}(\d{1,2}|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])$/
10.匹配HTML标签：
11.匹配正整数：
12.匹配负整数：
13.匹配正数（包括小数）：
14.匹配非正数（包括小数）：
/^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$/
15.匹配非负数（包括小数）：
/^\d+(\.\d+)?|0+(\.0+)?$/
16.匹配16进制颜值：
/^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-F]{6})$/
17.匹配密码强度（至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符，长度至少为8位）：
/^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*\d)(?=.*[@$!%*?&)])[A-Za-z\d@$!%*?&]{8,}$/
18.匹配车牌号码：
19.匹配域名：
/^([a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}\.){1,}[a-zA-Z]{2,}$/
20.匹配时间格式（hh:mm:ss）：
/^([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d:[0-5]\d$/
三、使用示例
3.1 在 grep、awk、sed中使用正则表达式
正则表达式和grep、awk、sed非常搭配。
正则表达式提取中文例1： 使用grep匹配html文件中含有中文字符的行，并打印行号
grep -nP '[\x{4e00}-\x{9fa5}]' index.html
在grep中，使用Unicode字符范围来匹配中文需要使用16进制表示法，[\u4e00-\u9fa5]可以写成[\x{4e00}-\x{9fa5}]。
例2： 使用awk匹配html文件中的块级标签：
例3：匹配html文件中的函数，并显示他们所在的行数
dahu@dahu MINGW64 ~/Desktop/gpt
dahu@dahu MINGW64 ~/Desktop/gpt
$ awk '/function/{print NR,$0}' index.html
145        function ask() {
247        function addText(text) {
251        function removeLine() {
257        function setCookie(name, value) {
269        function getCookie(name) {
279        function clear1() {
例4： 使用sed匹配含有response的行：
$ sed -n '/response/p' index.html
            ).then(response => {
                let resultstring = response.data.choices[0].t;
                let resultname = response.data.choices[0].le;

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