【Python】pandas遍历读取excel⽂件，修改并保存（⼀）code ide and lib version：
python            2.7（64）
pycharm            2018.1.4
xlrd            1.1.0
pandas            0.23.1
play：
这个是⼀个读取excel表格⾥的接⼝数据，实例化为⼀个对象，供操作，往事把⼀顿操作后的结果写回到excel⾥，完事。
look at the code：
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@author: jayzhen
@email: jayzhen_testing@163
@site: github/gitjayzhen
@software: PyCharm & Python 2.7
@file: RequestBuilder.py
@time: 2018/06/27 19:13
"""
from com.framework.utils.fileUtil.FileInspector import FileInspector
from com.framework.interface.domian.DataStruct import DataStructer
from com.framework.interface.api.HttpClient import Requester
import pandas as pd
import re
class RequestBuilder(object):
def __init__(self):
fc = FileInspector()
self.filepath = None
self.propath = None
boolean = fc.is_has_file("接⼝测试⽤例集.xlsx")
if boolean:
self.filepath = fc.get_fileabspath()
self.propath = fc.get_project_path()
def data_mapping(self, source, obj):
"""
将excel读取的⾏数据，映射成⼀个操作对象，共测试报告使⽤
:param source: 读取的excel row
:param obj: domain数据对象
:return: obj
:return: obj
"""
if source is None:
return None
if isinstance(source, tuple) and isinstance(obj, DataStructer):
obj_attr = dir(obj)
for i in obj_attr:
if i.startswith("__"):
continue
obj.__setattr__(i, source.__getattribute__(i))
return obj
def send_req(self, ds):
"""
python怎么读入excel
将excel中的接⼝数据发送出去
:param ds: domain对象
:return: None
"""
if ds is None:
return None
req = Requester()
resp = ute_q_method, ds.req_url)
if re.sp_assert, ):
def get_sheet_table(self):
"""
需要处理的时将excel的内容读出来和修改内容并保存
:return:
"""
# 读取⼀个excel的⽂本⽂件（当前默认时读⼀个⽂件的⼀个sheet页）
ex = pd.read_excel(unicode(self.filepath, "utf8"))
# ⽤pd格式化
df = pd.DataFrame(ex)
# 迭代器遍历sheet页⾥的内容
for row in df.itertuples(name="RowData"):
# 实例化⼀个数据模型对象
ds = DataStructer()
# ⽤读到的excel⾏数据来填充这个对象
obj = self.data_mapping(row, ds)
# 通过这个对象的属性值，来发起⼀次request请求，在请求的过程把结果及校验的数据处理完后，
self.send_req(ds)
print ds.__dict__
# 接⼝发起后的结果写⼊到excel对应⾏的对应列中
# 执⾏修改操作
df.update(pd.st_result, name="test_result", index=[row.Index]))
df.update(pd.st_notes, name="test_notes", index=[row.Index]))
# 执⾏数据更新后的保存操作：这⾥有个问题就是源⽂件覆盖保存，会没有特定的样式，需要再升级⼀下        df.to_excel(unicode(self.filepath, "utf8"))
if __name__ == "__main__":
rb = RequestBuilder()
<_sheet_table()
整个项⽬暂未开源，如有想法，可以交流交流

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