python获取随机数的方法
Python是一种强大、高效、易于学习的编程语言，广泛用于数据处理、科学计算、人工智能等领域。随机数是计算机程序中常用的一个概念，Python提供了多种方法来获取随机数，本文将介绍其中的几种方法。
一、使用random模块
Python的标准库中自带了一个random模块，该模块提供了多种获取随机数的函数。我们可以通过import语句导入该模块，然后调用其函数来获取随机数。下面是一些常用的函数：
1、random.random()
该函数返回一个0到1之间的浮点数，每次调用产生一个新的随机数。
示例代码：
import random
x = random.random()
print(x)
输出结果：
0.3435510264029729
2、random.randint(a,b)
该函数返回一个a到b之间的整数，包含a和b。
示例代码：
import random
x = random.randint(1,10)
print(x)
输出结果：
7
3、random.uniform(a,b)
该函数返回一个a到b之间的浮点数，包含a和b。
示例代码：
import random
x = random.uniform(1,10)
print(x)
输出结果：
2.8437020680315226
4、random.choice(seq)
该函数从序列seq中随机选择一个元素，并返回。
示例代码：
import random
x = random.choice(['apple','banana','orange'])
print(x)
输出结果：
banana
5、random.shuffle(lst)
该函数可以将列表lst中的元素随机排列。
示例代码：
import random
lst = [1,2,3,4,5]
random.shuffle(lst)
print(lst)
输出结果：
[4, 2, 1, 5, 3]
二、使用numpy模块
numpy是一个强大的数值计算库，它提供了很多高效的数学函数和工具。numpy中也提供了获取随机数的函数。我们可以通过import语句导入numpy模块，然后调用其函数来获取随机数。下面是一些常用的函数：
random python
1、numpy.random.rand()
该函数返回一个指定形状的数组，数组中的元素为0到1之间的随机数。
示例代码：
import numpy as np
x = np.random.rand(3,2)
print(x)
输出结果：
[[0.02157313 0.17364064]  [0.82810223 0.26134296]  [0.29460794 0.48891596]]
2、numpy.random.randint()
该函数返回一个指定形状的数组，数组中的元素为指定范围内的随机整数。
示例代码：
import numpy as np
x = np.random.randint(1,10,(3,2))
print(x)
输出结果：
[[9 2]  [7 6]  [8 8]]
3、numpy.random.randn()
该函数返回一个指定形状的数组，数组中的元素为标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。
示例代码：
import numpy as np
x = np.random.randn(3,2)
print(x)
输出结果：
[[ 0.95450841 -0.30083375]  [-0.55972469 -1.89150048]  [-1.95071246  0.20343343]]
4、numpy.random.choice()
该函数从序列seq中随机选择一个元素，并返回。
示例代码：
import numpy as np
x = np.random.choice(['apple','banana','orange'])
print(x)
输出结果：
banana
5、numpy.random.shuffle()

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