random python
python打乱数组顺序,Python打乱⼆维数组顺序：个⼈使⽤经
历
⽬录
我的需求背景：
发现问题：
解决⽅式：
我的需求背景：
两个分类标签的数据独⽴成组，使⽤np.vstack拼接到⼀起后，希望打乱⾏的顺序。
#合并SD和USD标签的数据
finalData = np.vstack((data0,data1))
finalData.shape
(1518, 23)
初步尝试：
⽹络搜索后，使⽤random.shuffle()貌似可以满⾜需求。参考：Python3 shuffle() 函数
import random
random.shuffle(finalData)
print(finalData)
但个⼈使⽤过程发现存在⼀些问题。
发现问题：
1、存在某些⾏重复出现的问题。我是23列的数据，最后⼀列为数据标签(0，1)，实验数据本⾝的重复可能性较⼩。重复详情见图。
2、从上图不难发现，数据标签并不是我期待的结果：在0-1⼤致五五开的情况下(在前后两部分)，前30⾏都是0标签⽽没有1标签。
综上推测：random.shuffle在⼆维数组中的随机，可能是在新数组的每⼀⾏，以正态概率或其他⽅式随机选取原数组的⼀个Index写⼊。此处验证留空，可查询源码了解。
上述问题不知道是否可以通过设置参数解决。
解决⽅式：
既然random.shuffle()存在问题，那么是否有其他⽅式进⾏数组顺利的打乱呢？
1、python⾃带的random和numpy的random。
虽然平时有⽤random函数，但没有关⼼过python⾃带的random和np的random有什么不同。数组以外的差别可以参考简书：【python】random与numpy.random
我这⾥希望打乱⼆维数组顺序，关注到np.random中也有上⽂所⽤的函数，既然操作是array⼜有⾃家的函数，不妨⼀试。
#打乱数组顺序
np.random.shuffle(finalData)
这个feel感觉就棒棒哒了。
2、 np.random.shuffle(x)和np.random.permutation(x)：是否返回新数组？
numpy.random.shuffle(x)函数通过混洗其内容来就地修改序列，返回值None；numpy.random.permutation(x)会返回⼀个新的数组⽽不修改原数组。
⾄此个⼈的需求已得到满⾜，虽还有更多值得探究的细节，但需求产⽣时再来追究，问题驱动学习，嘿嘿。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。