Python的标准库介绍与常⽤的第三⽅库
Python的标准库介绍与常⽤的第三⽅库Python的标准库：
datetime：为⽇期和时间的处理提供了简单和复杂的⽅法。
zlib：以下模块直接⽀持通⽤的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile和 tarfile。
random：提供了⽣成随机数的⼯具。
math：为浮点运算提供了对底层C函数库的访问。
sys：⼯具脚本经常调⽤的命令⾏参数。这些命令⾏参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。
glob：提供了⼀个函数，⽤于从⽬录通配符搜索中⽣成⽂件列表。
os：提供了许多与操作系统相关联的函数。
re：为⾼级字符串处理提供了正则表达式⼯具。
这⾥以math库和random库为例进⾏详细介绍：random python
math库中常⽤的数学函数：
圆周率pi：∏的近似值，15位⼩数。
⾃然数e：e的近似值，15位⼩数。
ceil(x)：对浮点数向上取整。
floor(x)：对浮点数向下取整。
pow(x,y)：计算x的y次⽅。
log(x)：以e为基的对数。
log10(x)：以10为基的对数。
sqrt(x)：平⽅根。
exp(x)：e的x次幂。
degrees(x)：将弧度值转换成⾓度。
radians(x) ：将⾓度值转换位弧度值。
sin(x)：正弦函数。
cos(x)：余弦函数。
tan(x)：正切函数。
asin(x)：反正弦函数。
acos(x)：反余弦函数。
atan(x)：反正切函数。
import math
print(math.pi)
print(math.e)
il(4.25))
print(math.floor(2.78))
print(math.pow(2,3))
print(math.log(math.e))
print(math.log10(5))
print(math.sqrt(9))
p(2))
print(math.degrees(3))
print(math.radians(180))
print(math.sin(30))
s(45))
print(math.tan(60))
print(math.asin(0.5))
print(math.acos(0.3))
print(math.atan(1.5))
运⾏结果：
random库中常⽤的函数：
seed(x)：给随机数⼀个种⼦值seed(x)，如果使⽤相同的seed(x)（即相同的种⼦值），则每次⽣成的随机数相同，如果不设置seed()值，则默认随机种⼦是系统时钟，系统根据时间来⾃⼰选择这个值，此时每次⽣成的随机数因时间差异⽽不同。也可以说，seed的作⽤是让随机结果可重现。
random()：⽣成⼀个[0,1.0)之间的随机⼩数。
uniform(a,b)：⽣成⼀个a到b之间的随机⼩数。randint(a,b)：⽣成⼀个a到b之间的随机整数。randrange(a,b,c)：随机⽣成⼀个从a到b以c递增的数。choice(< lsit >)：从列表中随机返回⼀个元素。shuffle(< list > )：将列表中的元素随机打乱。sample(< list >, k)：从指定列表随机获取k个元素。
import random
#设置种⼦seed
#⽣成同⼀个随机数
random.seed(5)
print(random.random())
random.seed(5)
print(random.random())
random.seed(5)
print(random.random())
print()
print(random.random())
print(random.uniform(1,5))
print(random.randint(2,10))
print(random.randrange(1,9,2))
ls=[1,3,5,7,9]
print(random.choice(ls))
random.shuffle(ls)
print(ls)
print(random.sample(ls,3))
运⾏结果：
使⽤math库和random库计算⼀个圆锥的体积：
import math
import random
r=random.randint(1,5)
h=random.uniform(1,10)
v=math.pi*(r**2)*h/3
print('r=',r)
print('h=',h)
print('v=',v)
运⾏结果：
Python常⽤的第三⽅库：
Scrapy：爬⾍⼯具常⽤库。
Requests：http库。
Pillow：是PIL（Python图形库）的⼀个分⽀。适⽤于图形领域。
matplotlib：⽤于绘制数据图。适⽤于数据分析。
OpenCV：图⽚识别，常⽤于练习⼈脸识别。
pytesseract：图⽚⽂字识别，即OCR识别。
wxPython：Python的⼀个GUI（图形⽤户界⾯）⼯具。
Twisted：对于⽹络应⽤开发者最重要的⼯具。
SymPy：可⽤于代数评测、差异化、扩展、复数等。
SQLAlchemy：数据库相关的库。
SciPy：Python的算法和数学⼯具库。
Scapy：数据包探测和分析库。
pywin32：提供了与windows交互的⽅法和类的Python库。
pyQT：Python的⼀个GUI⼯具。不过Python脚本开发⽤户界⾯时⼀般优先选择wxPython。pyGtk：Python 的⼀个GUI库。
Pyglet：⽤于3D动画和游戏开发引擎。
Pygame：开发2D游戏时使⽤效果较好。
NumPy：为Python提供了很多⾼级的数学⽅法。
nose Python：Python的测试框架。
nltk：⾃然语⾔⼯具包。
IPython：Python的提⽰信息。包括完成信息、历史信息、shell功能等。BeautifulSoup xml和html的解析库，适⽤于新⼿学习。
参考资料：
www.runoob/python3/python3-stdlib.html

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。