瑞利衰减python代码
瑞利衰减（Rayleigh fading）是无线通信中信号的一种传播模式，其特点是信号的振幅和相位都随时间随机变化。在瑞利衰减模型中，接收信号的振幅是一个瑞利分布的随机变量。
以下是一个简单的Python代码示例，用于模拟瑞利衰减：
python
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# 参数设置 
mu = 0  # 均值 
sigma = 1  # 标准差 
num_samples = 10000  # 样本数量 
 
# 生成瑞利分布的随机变量 
samples = np.random.rayleigh(scale=sigma, size=num_samples) 
 
# 绘制直方图 
plt.hist(samples, bins=50, density=True, alpha=0.5, label='Rayleigh Distribution') 
 
random python# 添加理论曲线 
xmin, xmax = plt.xlim() 
x = np.linspace(xmin, xmax, 100) 
p = (1/np.sqrt(2 * np.pi * sigma**2)) * x * np.exp(-x**2 / (2 * sigma**2)) 
plt.plot(x, p, 'r--', label='Theoretical Distribution') 
 
plt.legend() 
plt.show()
这个代码首先生成了瑞利分布的随机变量，然后绘制了它们的直方图。我们还添加了理论上的瑞利分布曲线，以验证我们的模拟是否正确。

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