python中cell⽤法outofrange_PythonExcel处理库openpyx。。
。
openpyxl是⼀个第三⽅库，可以处理xlsx格式的Excel⽂件。pip install openpyxl安装。
读取Excel⽂件
需要导⼊相关函数
python怎么读入excel
from openpyxl import load_workbook
# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默认打开的⽂件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
获取⼯作表--Sheet
# 获得所有sheet的名称
_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获得sheet名
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显⽰的sheet, 也可以⽤wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
获取单元格
# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再⾏
b4 = sheet['B4']
# 分别返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
# 除了⽤下标的⽅式获得，还可以⽤cell函数, 换成数字，这个表⽰B2
b4_too = ll(row=4, column=2)
print(b4_too.value)
获得最⼤⾏和最⼤列
# 获得最⼤列和最⼤⾏
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
获取⾏和列
# 因为按⾏，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row ws:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column lumns:
for cell in column:
print(cell.value)
上⾯的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某⾏的数据呢？给其⼀个索引就⾏了，因为ws是⽣成器类型，不能使⽤索引，转换成list之后再使⽤索引，ws)[2]这样就获取到第⼆⾏的tuple对象。
for cell in ws)[2]:
print(cell.value)
如何获得任意区间的单元格？
可以使⽤range函数，下⾯的写法，获得了以A1为左上⾓，B3为右下⾓矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl 中为了和Excel中的表达⽅式⼀致，并不和编程语⾔的习惯以0表⽰第⼀个值。
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 3):
ll(row=i, column=j))
# out
还可以像使⽤切⽚那样使⽤。sheet['A1':'B3']返回⼀个tuple，该元组内部还是元组，由每⾏的单元格构成⼀个元组。
for row_cell in sheet['A1':'B3']:
for cell in row_cell:
print(cell)
for cell in sheet['A1':'B3']:
print(cell)
# out
(, )
(, )
(, )
根据字母获得列号，根据列号返回字母
需要导⼊， 这两个函数存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4
将数据写⼊Excel
⼯作表相关
需要导⼊WorkBook
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
这样就新建了⼀个新的⼯作表(只是还没被保存)。
若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。⼀般默认的可写可读模式就可以了。
_sheet_names()) # 提供⼀个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
# 直接赋值就可以改⼯作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建⼀个⼯作表，可以指定索引，适当安排其在⼯作簿中的位置
# 删除某个⼯作表
del wb[sheet]
写⼊单元格
还可以使⽤公式
# 直接给单元格赋值就⾏
sheet['A1'] = 'good'
# B9处写⼊平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本⾝'=AVERAGE(B2:B8)'
append函数
可以⼀次添加多⾏数据，从第⼀⾏空⽩⾏开始(下⾯都是空⽩⾏)写⼊。
# 添加⼀⾏
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
# 添加多⾏
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
由于append函数只能按⾏写⼊。如果我们想按列写⼊呢。append能实现需求么？如果把上⾯的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使⽤zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
解释下上⾯的list(zip(*rows))⾸先*rows将列表打散，相当于填⼊了若⼲个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成⼀个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成⼀个tuple，⼀直到最短列表的最后⼀个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。⽐如现在随便删掉⼀个值，最短列表长度为2，data2那⼀列(竖着看)的值全部被舍弃。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使⽤list转换下就好了。使⽤zip可以⽅便实现将数据按列写⼊。
保存⽂件
所有的操作结束后，⼀定记得保存⽂件。指定路径和⽂件名，后缀名为xlsx。
wb.save(r'D:\example.xlsx')
设置单元格风格--Style
先导⼊需要的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分别可指定字体相关，颜⾊，和对齐⽅式。
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上⾯的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜⾊红⾊。直接使⽤cell的font属性，将Font对象赋值给它。
对齐⽅式
也是直接使⽤cell的属性aligment，这⾥指定垂直居中和⽔平居中。除了center，还可以使⽤right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和⽔平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置⾏⾼和列宽
有时候数据太长显⽰不完，就需要拉长拉⾼单元格。
# 第2⾏⾏⾼
# C列列宽
合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上⾓的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为⼀个⼤的单元格。
相反，拆分单元格后将这个⼤单元格的值返回到原来的左上⾓位置。
# 合并单元格， 往左上⾓写⼊数据即可
<_cells('B1:G1') # 合并⼀⾏中的⼏个单元格
<_cells('A1:C3') # 合并⼀个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上⾓写⼊数据，也就是区间中：左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上⾓的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上⾓写⼊数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
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