（转）Python中random模块的⼏个常⽤函数
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Python中的random模块⽤于⽣成随机数。下⾯介绍⼀下random模块中最常⽤的⼏个函数。
random.random
random.random()⽤于⽣成⼀个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，⽤于⽣成⼀个指定范围内的随机符点数，两个参数其中⼀个是上限，⼀个是下限。如果a > b，则⽣成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b，则 b <= n <= a。
1. printrandom.uniform(10,20)
2. printrandom.uniform(20,10)
random在python中的意思3. #----结果（不同机器上的结果不⼀样）
4. #18.7356606526
5. #12.5798298022
print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果（不同机器上的结果不⼀样） #18.7356606526 #12.5798298022
random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，⽤于⽣成⼀个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，⽣成的随机数n: a <= n <= b
1. printrandom.randint(12,20)#⽣成的随机数n:12<=n<=20
2. printrandom.randint(20,20)#结果永远是20
3. #printrandom.randint(20,10)#该语句是错误的。下限必须⼩于上限。
print random.randint(12, 20) #⽣成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须⼩于上限。random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取⼀个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取⼀个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
random.choice从序列中获取⼀个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表⽰⼀个有序类型。这⾥要说明⼀下：sequence在python不是⼀种特定的类型，⽽是泛指⼀系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python⼿册数据模型这⼀章。下⾯是使⽤choice的⼀些例⼦：
1. printrandom.choice("学习Python")
2. printrandom.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])
3. printrandom.choice(("Tuple","List","Dict"))
print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，⽤于将⼀个列表中的元素打乱。如:
1. p=["Python","is","powerful","simple",""]
2. random.shuffle(p)
3. printp
4. #----结果（不同机器上的结果可能不⼀样。）
5. #['powerful','simple','is','Python','']
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and "] random.shuffle(p) print p #---- 结果（不同机器上的结果可能不⼀样。） #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and '] random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的⽚断。sample函数不会修改原有序列。
1. list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
2. slice=random.sample(list,5)#从list中随机获取5个元素，作为⼀个⽚断返回
3. printslice
4. printlist#原有序列并没有改变。
⼏个案例：
随机整数：
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21
随机选取0到100间的偶数：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42
随机浮点数：
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
随机字符：
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'
多个字符中选取特定数量的字符：
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r eplace(" ","")
'fih'
随机选取字符串：
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) 'lemon'
洗牌：
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

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