python中的normal函数
    normal函数是Python中的一个随机数生成函数，用于生成符合正态分布的随机数。正态分布是一种常见的概率分布，又称为高斯分布，其概率密度函数呈钟形曲线。正态分布具有许多重要的统计学特性，因此在实际应用中被广泛使用。
    在Python中，normal函数的使用方法如下：
    al(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
    其中，loc表示均值（默认为0），scale表示标准差（默认为1），size表示生成的随机数个数（默认为None，表示生成一个随机数）。
    示例代码：random在python中的意思
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    # 生成符合正态分布的随机数
    data = al(loc=0.0, scale=1.0, size=10000)
    # 绘制直方图
    plt.hist(data, bins=50, density=True, alpha=0.7)
    plt.show()
    上述代码会生成10000个符合正态分布的随机数，然后使用matplotlib库绘制直方图展示这些随机数的分布情况。

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