Python中的random模块中的随机数问题1.random.random()
随机⽣成[0, 1)均匀分布的⼀个数
import random
import seaborn as sns
data = [random.random() for i in range(1000)]
sns.distplot(data)
2. random.uniform(a, b)
⽣成[a,b]均匀分布的⼀个随机数
data = [random.uniform(1, 5) for i in range(1000)]
sns.distplot(data)
3. random.randint(a, b)
⽣成[a,b] 之间的⼀个随机整数, a, b必须是整数或者X.0的浮点数
data = [random.randint(1, 5) for i in range(10000)]
sns.distplot(data)
4. random.choice(列表/元组/字符串)
随机从列表中选取⼀个元素
data = [random.choice(range(10)) for i in range(10000)]
sns.distplot(data)
5. random.sample(列表/元组/字符串, k=n)
随机从列表中选取n个不重复的元素, 但是如果序列中有重复的元素, 那就会有重复的元素
# 如果k⼤于序列的长度会报错
random在python中的意思random.sample(range(5), 6)
random.sample([1, 2, 3, 3, 2, 1], 6)
结果:[1, 2, 3, 1, 3, 2]
# 验证没有重复的元素
data = random.sample(range(100), 100)
print(len(data))
print(len(set(data)))
结果:
100
100
6. random.choices(列表/元组/字符串, k=n, weights=[对应元素的权重]) 随机从列表中选取n个的元素,可以重复的
random.choices([1,2,3,4,5],k=3,weights=[1,0,1,0,0])
结果:[3, 3, 1]
data = random.choices(range(10),k=1000000,weights=range(1, 11))
sns.distplot(data)
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