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2〇2〇年第19卷第
22期
浅谈Python 语言在通信原理教学中的应用
□刘琼吴慢王连成柴一峰刘明伟
【内容摘要】根据通信原理课程的特点,探讨了 Python 语言在通信原理课程中的教学应用,完成了 2ASK 调制解调系统的演示
实例。并且利用PyQt ,设计了一个2ASK 调制解调的图形界面系统。结果证明:这种方式能够将通信原理的重要 知识点以图形的方式直观地展现在学生的面前,能够激发他们的学习兴趣,从而改善教学效果,提高教学质量。
【关键词】Python ;通信原理;图形用户界面;2ASK
【基金项目】本文为2019年度湖南省教育厅“普通高等学校教学改革研究项目”(编号:G 21916)和2018年度湖南科技大学“教
学研究与改革项目”(编号:G 31819)研究成果。
【作者简介】刘琼(丨983.4 ~ ),男,湖南衡阳人,湖南科技大学物理与电子科学学院讲师,博士;研究方向:二维材料、微纳光子学
吴熳,王连成,柴一峰,刘明伟;湖南科技大学物理与电子科学学院
本文将Python 语言引人到通信原理教学中来,结合通信 原理中2ASK 数字调制系统的调制和解调框图,利用Python 语言进行设计与仿真,给出调制和解调过程中信号的波形, 便于学生掌握和应用基本知识,使学生更加直观地了解调制 和解调过程。
_、2ASK 调制信号产生
相对于基带传输,数字调制传输具有抗噪声能力强、可 以减小天线尺寸以及可以实现多路复用等优点,被广泛应用 于高质量长距离数字通信系统中。因此,让学生理解和掌握 数字调制以及解调原理是通信原理课程教学中的一个重点。 数字调制方式中的ASK 调制类似于模拟调制中的AM 调制, 是一种正弦载波的幅度随数字基带信号的变化而变化的一 种数字调制技术。当数字基带信号是二进制时,即为2ASK 。 2ASK 调制信号可表示为:
e 2A S K (0 =s (t )c
〇SO)et
(1)
其中,S (t ) = Z a …g(t -nT .)是单极性数字基带信号,a …n
的取值是〇或者1。2ASK 的调制信号产生方法有两种,一种 是键控法,另一种是模拟相乘法。模拟相乘法产生2ASK 调 制信号的方法如图1所示。
二进制
非归零信号
2 A SK 调制
信号,
e 2A S K ⑴
图1模拟相乘法
使用Python 语言产生2ASK 调制信号的程序如下所示:
im port numpy as np
im port matplotlib . pyplot as pit
im port m ath sampling =0. 01
t = np . arange ( 0, code _num /Rs , sampling/Rs )
Data_length = len ( t )code = np . random . randint (0,2,code _num )Ask_base = np . zeros ( Data _lenglh ) for i in range ( Data _length ):
Ask _base [ i ] = code [ math , floor (t [ i ] * Rs )] carrier = np . cos (2 * math , pi * Rc * t )Ask 一ni = np . multiply ( carrier , Ask 一base ) fig = pit . figure ( figsize = (8 ,6))ASK _3 = fig . add 一subplot ()
pit . plot (t , Ask _m ," b ")
Python 语言专用的科学计算扩展库很多,在2ASK 调制
信号的产生过程中,我们主要使用了 NU mpy 、matP l 〇tlib 以及random在python中的意思
math 三个扩展科学计算库。其中NumPy 是Python 语言中的
一种开源数值计算库,主要是用来做快速数组处理,它比Py thon 语言本身的列表结构更高效,并且支持髙维数组和矩阵 运算。math 用来做数学计算,matplotlib 主要用来做绘图。在 我们的仿真中,码元数t t 设定为20个,码元传输速率为 1,000 Baud ,载波频率为2, 000Hz 。仿真结果如图2所示,从 图中可以清楚的了解2ASK 信号的产生过程。
二、2ASK 相干解调
2ASK 信号有两种基本的解调方式,分别为非相干解调 (包络检波法)和相干解调(同步检测法)。其中相干解调比 非相干解调的抗噪声能力更好,因此,在本文中,主要考虑相 干解调。在这一部分,主要采用Python 语言来实现ASK 相千 解调过程,展示解调过程中各个节点处的波形。相干解调的 原理框图如图3所示。
使用Python 语言实现2ASK 信号相干解调的程序如下所code_num = 20示:
Rs = 1000 Rc = 2 * Rs
from scipy im port signal
Ask _de_m = np . multiply (carrier , Ask _m )
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.
图3 2ASK 信号的相干解调方法
b , a = signal . butter (10,0. 05 ," lowpass 〇 Ask _de_m = signal .
b ,a ,tuple ( Ask _de _m ))
v_decision = 0. 25
Ask_dec = np . zeros (code _num ) for i in range (20):
n = int ( ( i + 1/2 ) /sampling ) if Ask _de_m [ n ] > v_decision :Ask_dec [ i ] =1.0
else :
Ask_dec [ i ] =0.0
Ask_decision = np . zeros ( Data _length ) for i in range ( Data_length ):
Ask_decision [ i ] = Ask_dec [ math , floor (t [ i ] *
Rs )]
fig 2 = pit . figure (figsize = (8,6))ASK _d _3 = fig 2. add _subplot () pit . plot (t , Ask _decision,x b 〇
在这里,需要使用另一个科学计算扩展库SciPy。SciPy 是构建在Numpy 基础之上的一款方便、易于使用、专为科学 和工程设计使用的扩展库。它包括了统计、傅里叶变换以及 信号处理等模块。主要是使用其中的信号处理模块(scipy . signal )来设计滤波器,由于在仿真中没有考虑噪声,因此只 需要考虑低通滤波器,使用的滤波器为高阶巴特沃斯滤波器 (Butterworth filter ),巴特沃斯滤波器是电子滤波器的一种,它 也被称作最大平坦滤波器。巴特沃斯滤波器的特点是通频 带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有纹波,而在阻频带 则逐渐下降为零。解调过程中的波形如图4所示。从图中 可以看出,经过相干解调器以后的信号波形与数字基带二进 制信号完全一致。
三、2ASK 调制解调GU 丨设计
GUI ( Graphical User Interface )是指采用图形方式显示的
计算机操作用户界面,是一种可视化交互式的工具。采用
0.0000 0.0026 0.0050 0.0075 0.0100 0.0125 0.0160 0.0175 0.0200图2基于Python 语言的2ASK 调制信号的产生0.0000 0.0025 0.0050 0.0075 0.0100 0.0125 0.0150 0.0175 0.0200
图4基于Python 语言的2ASK 信号解调
GU 丨的方式具有可视化、交互性良好、操作便捷等优势。Py thon 提供了多个图形开发界面库,包
括 Tkinter 、wxPython 、Jy - thon 以及PyQt 等。在这一部分,基于PyQt 设计了一个2A SK
调制解调的图形界面系统,其结果如图5所示。从图中可以
看出,参数设置区可以输人载波频率,二进制信号按钮用来 随机产生二进制基带信号,载波信号、2ASK 调制信号以及 2ASK 解调信号按钮分别用来绘制载波、调制信号以及解调 信号波形。
图5基于Q t Designer 的2ASK 信号调制解调G U I 四、结语
在本文中,首次将Python 语言引人到通信原理课程教学 中来,探讨Python 语言在通信原理中的教学应用。利用Py
thon 语言完成了 2ASK 调制解调系统的演示, 在教学中通过
直观的图形方式展现通信原理课程中的复杂数学模型。该 系统直观性强,结果正确,能使学生更加直观的了解2ASK 调 制和解调过程,激发他们的学习兴趣,从而改善教学效果,提 高教学质量。
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