python泊松分布采样
    泊松分布是描述单位时间（或单位面积、体积等）内随机事件发生次数的概率分布。在Python中，你可以使用NumPy库来进行泊松分布的采样。首先，你需要安装NumPy库，如果你还没有安装的话，可以使用pip命令来安装，`pip install numpy`。
random在python中的意思    接下来，你可以使用NumPy的random.poisson函数来进行泊松分布的采样。这个函数的语法是`numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)`，其中lam是泊松分布的参数，size是采样的次数。例如，如果你想要生成一个泊松分布的随机样本，你可以这样做：
    python.
    import numpy as np.
    lam = 3  # 泊松分布的参数。
    sample = np.random.poisson(lam, 1000)  # 生成1000个符合泊松分布的随机样本。
    print(sample)。
    这段代码将生成一个包含1000个符合泊松分布的随机样本的数组，并打印出来。
    除了NumPy，你也可以使用SciPy库来进行泊松分布的采样。SciPy库提供了更多统计分布的函数和工具，如果你需要更复杂的操作，可以考虑使用SciPy。
    总之，在Python中进行泊松分布的采样，你可以使用NumPy或者SciPy库中的相应函数来实现。希望这个回答能够帮助到你。

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