python判断excel单元格为空_有了这篇python操作Excel学习
笔记，以后储存。。。
最近在做⼀些数据处理和计算的⼯作，因为数据是以.csv格式保存的，因此刚开始直接⽤Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多⼤的意义，于是就想着写个⼩⼯具帮着处理。以前正好在⼀本书上看到过使⽤Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查资料，基本解决了⽇常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此⽂就算是总结吧，主要记录使⽤过程的常见问题及解决。
Python写excel——xlwt
Python写excel的难点不在构造⼀个workbook的本⾝，⽽是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘⼿的问题，⽐如写⼊合并的单元格就是⽐较⿇烦的，另外写⼊还有不同的样式。
详细代码如下：
import xlwt
#设置表格样式
def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.height = heightpython怎么读入excel
style.font = font
return style
#写Excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('学⽣',cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["姓名","年龄","出⽣⽇期","爱好"]
colum0 = ["张三","李四","恋习Python","⼩明","⼩红","⽆名"]
#写第⼀⾏
for i in range(0,len(row0)):
sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
#写第⼀列
for i in range(0,len(colum0)):
sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并⾏单元格
sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格
sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球')
f.save('test.xls')
if __name__ == '__main__':
write_excel()
结果图:
在此，对write_merge()的⽤法稍作解释，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')，即在四列合并第2,3列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。其中，⾥⾯所有的参数都是以0开始计算的。
Python读excel——xlrd
Python读取Excel表格，相⽐xlwt来说，xlrd提供的接⼝⽐较多，但过程也有⼏个⽐较⿇烦的问题，⽐如读取⽇期、读合并单元格内容。下⾯先看看基本的操作：
图表数据
整体思路为，打开⽂件，选定表格，读取⾏列内容，读取表格内数据
详细代码如下：
import xlrd
from datetime import date,datetime
file = 'test3.xlsx'
def read_excel():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开⽂件
print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字
sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格
sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格
print(sheet1,sheet2)
print(sheet1.ls)
rows = w_values(2)#获取⾏内容
cols = l_values(3)#获取列内容
print(rows)
print(cols)
ll(1,0).value)#获取表格⾥的内容，三种⽅式
ll_value(1,0))
w(1)[0].value)
运⾏结果如下：
那么问题来了，上⾯的运⾏结果中红框框中的字段明明是出⽣⽇期，可显⽰的确实浮点数；同时合并单元格⾥⾯应该是有内容的，结果不能为空。
别急，我们来⼀⼀解决这两个问题：
1.python读取excel中单元格内容为⽇期的⽅式
python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上⾯例⼦中的ctype：
ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error
即date的ctype=3，这时需要使⽤xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。
详细代码如下：
import xlrd
from datetime import date,datetime
ll(1,2).ctype)
date_value = xlrd.xldate_as_ll_value(1,2),wb.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))
2.获取合并单元格的内容
在操作之前，先介绍⼀下merged_cells()⽤法，merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range)，其中[row,row_range)包括row，不包括row_range,col也是⼀样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2⾏（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。
详细代码如下：
d_cells)
ll_value(1,3))
ll_value(4,3))
ll_value(6,1))
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样批量获取：
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！
详细代码如下：
merge = []
d_cells)
for (rlow,rhigh,clow,chigh) d_cells:
merge.append([rlow,clow])
for index in merge:
ll_value(index[0],index[1]))
运⾏结果跟上图⼀样，如下：
Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴⼜好⽤，如果觉得不错，对你⼯作中有帮助，动动⼿指点赞收藏分享。
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