importnumpyasnp什么意思_⼀⽂包会，教你如何熟练运⽤
Python数值计算Numpy包
对于使⽤Python的朋友来说，在平常的数值计算中有⼀个开源包肯定会被⽤到，没错，它就是⼤名⿍⿍的 Numpy包 ，全称为Numberical Python ，是Python的⼀种开源的数值计算扩展，⼤量的数学函数库集成在Numpy包内部，你都可以随⼿拿来使⽤，极为⽅便！
好啦，那就让我们来来聊聊这个Numpy包吧！
在Python中，如果涉及到第三⽅包的使⽤，第⼀步需要做的事情当然是将这个包进⾏导⼊啦！那咱们就看看Numpy包在使⽤时是如何进⾏导⼊的吧！
Numpy包的导⼊⽅式
与在Python中导⼊其他包或模块的⽅式相同，Numpy包同样使⽤import语句来进⾏导⼊的，它的导⼊格式如下所⽰：
random在python中的意思import numpy as np
后⾯的as的意思是在导⼊后为了编写程序⽅便，给numpy起了个别名，所以在程序中直接写np指的就是numpy！
好啦，接下来就说⼀下numpy包常⽤到的⼀些基本⽅法吧！
⾸先，Numpy可将列表转换为数组
上⾯咱们所写的程序就是调⽤numpy包将列表转换为数组，好啦，咱们运⾏⼀下看看结果怎样吧：
接下来呢，我们再看⼀下numpy包中⼏个基础函数的使⽤⽅法！
numpy包中arange()函数的⽤法
⾸先看⼀下arange()函数的语法格式吧：
numpy.arange(start, stop, step)
看到了吗，arange()函数有三个参数，我们就来分别说⼀下吧，⾸先参数start表⽰数组的起始数值，st
op参数顾名思义就是数组的终⽌数值，但是要记住，不包括stop这个终⽌值本⾝，参数step呢则是表⽰数组之间的间隔值！
也就是说哦，arange()函数就是返回⼀个包含起始值且不包含终⽌值的间隔为step的数组！当然啦，arange()函数中的三个参数并不是全部都是必须的，是可以有默认值的！
好啦，还是举个“栗⼦”来理解⼀下吧：
运⾏上⾯的程序后，输出结果如下：
numpy包中linspace()函数的⽤法
同样先来看看linspace()函数的语法格式：
matplotlib.linspace(start, stop, num=10, endpoint=True)
linspace()函数的作⽤是获得⼀个即包含起始值⼜包含终⽌值得数组，⽽且这些数据之间的长度是相同的，其中参数num就是代表数组的长度，endpoint参数如果赋值为True，就是代表默认将终⽌值包含在数组中！
好啦，还是举个“栗⼦”吧：
运⾏⼀下上⾯程序看看结果哦：
numpy包中内置函数的⽤法
在numpy包中拥有许多的内置函数，⽐如正弦sin()、余弦cos()、指数exp()等，下⾯呢，咱们就挑⼏个来看看⽤法吧，其他的内置函数⽤法也是⼀样的，好啦，下⾯还是举个“栗⼦”：
好啦，运⾏⼀下看看结果吧：
最后呢，再看⼀下numpy包中随机函数的⽤法吧！
numpy包中random包的⽤法
⾸先说⼀下，random包是⽤来⽣成各种类型的数据样本的，⽽且是随机的，⽤起来⾮常⽅便，下⾯咱们就看⼀下random包到底如何使⽤吧：
⾸先呢，要使⽤random包当然是先进⾏导⼊啦，因为random包是内置于numpy包中的，因此呢，当导⼊了numpy后就可调⽤random包啦，如下所⽰：
np.random.rand()
np.random.randn()
rand()函数呢是⽤来⽣成⼀个数组到这⾥可能有朋友会问啦，上⾯的rand()和randn()函数到底区别在哪呢？好啦，咱们就先说⼀下吧， rand()函数呢是⽤来⽣成⼀个数组的，⽐如rand(10)呢代表是⽣成⼀个长度为10的数组，⽽且这个数组的元素都是在0~1之间；⽽randn()函数呢则是⽣成⼀个标准的正态分布数组的，⽐如randn(10)表⽰⽣成⼀个10个元素的数组哦，⽽且这个数组是符合正态分布的！
好啦，为了让⼤家印象深刻，咱们还是举个“栗⼦”：
运⾏⼀下看看结果：
numpy包⾮常⾮常⾮常的强⼤，内部含有很多很多很多的函好啦，上⾯咱们已经介绍了numpy包中的⼏类函数的使⽤⽅法，其实呢， numpy包⾮常⾮常⾮常的强⼤，内部含有很多很多很多的函数，我们不可能⼀⼀都聊⼀遍，上⾯咱们所聊到的⼏类函数的⽤法会在Python数据可视化中常⽤，这也是咱们挑选介绍这⼏个函数的原因，当然啦，只要⼤家掌握了这⼏个函数的⽤法，其他numpy包中的函数的使⽤当然是类似的，只要稍看⼀下特定函数的语法格式就可以正确使⽤啦！
好啦，这次咱们所介绍的⼏个numpy函数也是算解答有些朋友在matplotlib库数据可视化时调⽤到的numpy包中的某些函数的疑问，OK，今天咱们就聊到这吧，下次再见哦！[再见]

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