python如何读取txt⾥⾯的数据
当我们在⽤python时可能会遇到想要把txt⽂档⾥的数据读取出来然后进⾏绘图，那么我们要怎么才能够将txt⾥的数据读取出来呢？
假设有txt⽂本如下：
想要把上述⽂本数据读取出来，可以⽤以下⽅法：
⽅法⼀：运⽤open（）函数
该⽅法使⽤最基本的open函数进⾏读取，此处将会把数据读取到⼀个列表中，这个⽅法⼀般就是open打开⽂件、read读取⽂件、close关闭⽂件3个步骤，主要代码如下:
def openreadtxt(file_name):
data = []
file = open(file_name,'r')  #打开⽂件
file_data = adlines() #读取所有⾏
for row in file_data:
tmp_list = row.split(' ') #按‘，’切分每⾏的数据
#tmp_list[-1] = tmp_list[-1].replace('\n',',') #去掉换⾏符
data.append(tmp_list) #将每⾏数据插⼊data中
return data
if __name__=="__main__":
data = openreadtxt('')
print(data)
结果如下图，已经成功打印出txt数据，这⾥默认读取的都是字符串类型，需要的话，可以进⾏类型转换，int,float都⾏:
⽅法⼆：使⽤numpy包的loadtxt⽅法
使⽤numpy包的loadtxt⽅法(在处理实验数据中经常⽤到),numpy是python的⼀个科学库，⾄于安装教程参考，使⽤loadtxt⽅法读取txt⽂件主要代码如下(这⾥要求的数据必须是数字，不能是字母等字符，不然会报错，因为numpy本⾝是做计算的，所以读取的数据已经转化为数值类型，⾮字符串，这种⽅法在处理实验数据中经常会⽤到，简单快捷)︰
import numpy as np
def loadtxtmethod(filename):
data = np.loadtxt(filename,dtype=np.float32,delimiter=',')
return data
if __name__=="__main__":
data = loadtxtmethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习⽅案\')
print(data)
程序运⾏截图如下，已经成功打印出txt数据，这⾥返回的是ndarray类型:
⽅法三：使⽤pandas的read_table⽅法进⾏读取
⾸先先。pandas是python的⼀个数据处理的包，功能很强⼤，提供了许多现成的读取各种⽂件的⽅法，像csv⽂件的read_csv⽅法，excel⽂件的read_excel⽅法等，主要代码如下(这⾥不必要是数值的
数据)︰
import pandas
def read_tablemethod(filename):
python怎么读入excel
data = ad_table(filename,header=None,delim_whitespace=True)
return data
if __name__=="__main__":
data = read_tablemethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习⽅案\')
print(data)
程序运⾏结果如下，已经成功打印出数据，这⾥返回的是DataFrame类型:

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