javadatasource使⽤_javaDatasource，数据库连接池
⽬前有多重⽅式创建数据库连接池：JNDI,DBCP,C3P0等
为什么需要连接池：
使⽤java Connection()创建数据库连接，耗费内存和时间，实时性低；这种⽅式获取的connection需要⼿动关闭，不然会耗费⼤量的内存资源；对于频繁数据库操作，这种⽅式会造成性能低，尤其web应⽤
数据库连接池的功能：
负责创建、管理和分配数据库连接。初始化数据库连接池时，会创建⼀定数量的数据库连接对象，并存放于数据库连接池中。当请求连接数据库时，连接池会分配处于空闲状态的连接；数据库连接不被使⽤时，会被连接池回收，并设置为空闲状态；当连接空闲时间⼤于在初始化连接池设定的连接空闲时间，连接池释放该连接。
数据库连接池介绍：
1、 JNDI
2、 C3p0
3、 Apache的Jakarta DBCP
4、 BoneCP
其中，sping框架依赖的第三⽅使⽤了c3p0和dbcp两种⽅式；⽽bonecp号称是速度最快的数据库连接池。JNDI⽅式创建实现的datasource是真正实现了javax.sql.datasource；其他的三种⽅式都不是。下⾯的列表，列出了⼏种⽅式的区别和不同：
序号
连接池名称
依赖的jar包
实现的datasource类
备注
1
JNDI
该数据源是由相应的web服务器(例如：tomcat,weblogic,websphere)负责初始化，创建，管理。程序中不需要引⼊特别的jar包。
Javax.sql.datasource
2
C3P0
jar
3
DBCP
commons-dbcp.jar，commons-pool.jar
org.apachemons.dbcp.BasicDataSource
4
BoneCP
bonecp-0.6.5.jar
· google-collections-1.0.jar
· slf4j-api-1.5.11.jar
· slf4j-log4j12-1.5.11.jar
·log4j-1.2.15.jar
BoneCPDataSource
备注：以上⼏种⽅式的数据库连接池的配置参数⼤同⼩异，略有差别；其参数的配置，既可以通过配置⽂件的⽅式配置，也可以通过硬编码的⽅式配置。
1，使⽤JNDI⽅式
这种⽅式，是由web服务器实现了java.sql.datasource。由web服务器负责初始化数据源，创建connection，分配，管理connection。由于本⾝是由web服务器实现的功能，因此不需要在项⽬project中引⼊特别的jar包，但是需要在服务器的某些配置⽂件中增加相关的配置。下⾯，以tomcat服务器为例，讲述这种⽅式的使⽤。
(1)、修改tomcat的conf下的l⽂件，增加Resource的配置的⽀持。
(2)、由于数据源是由tomcat负责创建，所以需要的jdbc驱动应该放到tomcat的lib路径下。
(3)、编写使⽤java代码，并放在tomcat环境下使⽤，如下：
public void jnditest(){
try catch的使用方法// TODO Auto-generated method stub
try {
Context initcontext=new InitialContext();
Context context=(Context) initcontext.lookup("java:comp/env");
DataSource datasource=(DataSource)context.lookup("jdbc/editortest");
Connection Connection();
Statement ateStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet uteQuery(sql);
()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (NamingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
}
}
(4)、详情参考jndisql。Java⽂件，以及index.jsp。
注意：该测试不能在main⽅法中测试；可以写⼀个jsp在tomcat环境中测试。因为：java单元的环境是jdk；⽽jsp的环境却是tomcat；数据连接池是在tomcat中配置的，所以能正常运⾏的，但java测试的环境只有jdk，所以在引⽤数据连接池时就时出现不到环境的错误。
使⽤环境：当使⽤weblogic或者websphere等⾼级的web服务器的时候，可以考虑使⽤这种⽅式提⾼性能。
3、 使⽤C3p0⽅式
C3P0是开源的数据库连接组件，⽀持创建数据库连接池，管理connection等功能。使⽤该种⽅式做数据库连接时候，需要导⼊c3p0-0.9.1.2.jar。
同时，关于数据库连接的具体参数，例如：url，username，password，最⼩连接数，最⼤连接数。。。。。等信息既可以在xml配置⽂件中配置，也可以通过程序编码⽅式创建。Spring⽀持c3p0的数据库连接池⽅式，因此在spring环境中使⽤时，⽀持在l⽂件中配置。另外，由于数据库连接池在整个project中针对某个数据库⽽⾔是单例的，所以，即使通过编码的⽅式创建，那么要保证其单实例特性。如果存在多个，那么必然会导致性能低下。
下⾯，列出通过程序编码⽅式使⽤c3p0数据库连接池的⽅式。
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
try {
ds.setDriverClass("sql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxPoolSize(20);
ds.setInitialPoolSize(10);
ds.setMaxIdleTime(2000);
Connection Connection();
Statement ateStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet uteQuery(sql);
()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (PropertyVetoException e) {
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
备注：通常使⽤⽅式，都是通过配置⽂件配置，⼏乎不会⽤到这种硬编码⽅式。在此，只是简单介绍C3P0的使⽤⽅式。详情，可以参考
c3p0test.java。
4、 使⽤dbcp⽅式
DBCP⽅式，是apache提供的数据源连接池⽅式，⽀持数据库连接池创建，管理connection等功能。使⽤环境，需要导⼊commons-dbcp.jar 和 commons-pool.jar两个jar包。上⾯提到的JNDI⽅式，其实质实⽤的就是dbcp数据源；只是他是通过在web服务器上做配置，由web服务器负责创建该数据源。
同样的，dbcp数据源也⽀持xml配置⽂件和硬编码两种⽅式。通常使⽤⽅式，都是通过配置⽂件配置，⼏乎不会使⽤硬编码⽅式。下⾯简单介绍dbcp⽅式的编码：
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setDriverClassName("sql.jdbc.Driver");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxIdle(20);
ds.setInitialSize(10);
ds.setMaxActive(2000);
try {
Connection Connection();
Statement ateStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet uteQuery(sql);
()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
5、 使⽤BoneCP⽅式。
BoneCP是快速⾼效的数据库连接池组件，据说性能上⽬前是最好得，⽐C3P0和DBCP快25倍。使⽤该组件，需要导⼊bonecp-
0.6.5.jar，google-collections-1.0.jar，slf4j-api-1.5.11.jar，slf4j-log4j12-1.5.11.jar，log4j-1.2.15.jar。
下⾯，简单列出编码⽅式的使⽤，做简单的了解。
BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
ds.setDriverClass("sql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
try {
Connection cn = ds.getConnection();
Statement st = cn.createStatement();
String sql = "select * from artical where id=1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("1:" + rs.getString(1));
System.out.println("2:" + rs.getString(2));
System.out.println("3:" + rs.getString(3));
System.out.println("4:" + rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
总结：以上，介绍了⼏种常⽤的数据源连接池；这⼏种连接池在使⽤过程，即⽀持硬编码的⽅式，也⽀持配置⽂件的配置⽅式；在正式实⽤的时候，应该尽量使⽤配置的⽅式，便于维护和管理。硬编码的⽅式，可以做为测试使⽤。同时，spring框架，通过他⾃⼰的⽅式集成上述⼏种数据源，理论上来说，都⽀持。各个数据源连接池都有⼀些公有的属性，因为他们都是从javax.sql.datasource继承⽽来，
⽽且都有最⼤连接数，初始化连接数等概念。同时，他们⼜分别有各⾃不同的属性，做了扩展。这⾥只是简单的介绍，在实际使⽤中，想要实现⾼性能的数据库连接池管理，还需要深⼊研究每种⽅式的连接属性配置；例如：根据实际需要，设置合适的最⼩连接数和最⼤连接数，等待时间等。
注：数据库连接池要保证连接池的单例

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