用jupyter常用处理excel的方法
    Jupyter是一款非常流行的开源Python交互式编程环境，它可以方便地处理各种数据文件，包括Excel文件。在本文中，我们将介绍几种在Jupyter中常用的处理Excel文件的方法。
    1. 使用pandas库读取Excel文件
    Pandas是一款强大的Python数据分析库，它可以读取Excel文件并将其转换为数据帧对象。以下是读取Excel文件的示例代码：
    ```python
    import pandas as pd
    data = pd.read_excel('example.xlsx')
    ```
    2. 使用pandas库写入Excel文件
    除了读取Excel文件，Pandas还可以将数据帧对象写入Excel文件。以下是将数据帧对象写入Excel文件的示例代码：
    ```pythonpython怎么读取excel文件数据
    _excel('output.xlsx', index=False)
    ```
    3. 使用openpyxl库读取Excel文件
    Openpyxl是一款专门用于读取和编写Excel文件的Python库。以下是读取Excel文件的示例代码：
    ```python
    from openpyxl import load_workbook
    workbook = load_workbook('example.xlsx')
    worksheet = workbook.active
    for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
    print(cell.value)
    ```
    4. 使用openpyxl库写入Excel文件
    Openpyxl还可以将数据写入Excel文件。以下是将数据写入Excel文件的示例代码：
    ```python
    from openpyxl import Workbook
    workbook = Workbook()
    worksheet = workbook.active
    data = [['apple', 3], ['banana', 2], ['orange', 5]]
    for row in data:
    worksheet.append(row)
    workbook.save('output.xlsx')
    ```
    总结：
    以上就是在Jupyter中常用的几种处理Excel文件的方法。无论是使用Pandas还是Openpyxl，都可以方便地读取和写入Excel文件，为数据处理提供了很大的便利。

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