python excel条件格式
（原创实用版）
1.Python 与 Excel 条件格式的基础知识 
2.使用 pandas 库处理 Excel 文件 
3.实现条件格式的例子
正文
一、Python 与 Excel 条件格式的基础知识
Python 是一种广泛使用的编程语言，它具有丰富的库和功能，可以处理各种任务。其中，处理 Excel 文件是 Python 的一个常见应用。条件格式是 Excel 中的一种功能，可以根据特定条件来格式化单元格，例如，根据单元格的数值大小或内容来改变字体颜、背景等。通过 Python，我们可以实现 Excel 条件格式的设置和应用。
二、使用 pandas 库处理 Excel 文件
pandas 是一个 Python 数据分析库，它可以方便地处理 Excel 文件。首先，需要安装 pandas 库，使用以下命令即可完成安装：
``` 
pip install pandas  python怎么读取excel文件数据
```
接下来，可以使用 pandas 的 read_excel() 函数来读取 Excel 文件，使用 to_excel() 函数来写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例：
```python 
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件 
df = pd.read_excel("example.xlsx")
# 设置条件格式 
df["color"] = df["value"] > 100 
df["background"] = df["value"] < 50
# 写入 Excel 文件 
df.to_excel("example_formatted.xlsx", index=False) 
```
三、实现条件格式的例子
在上述示例中，我们根据单元格的数值大小来设置字体颜和背景。具体来说，当单元格的数值大于 100 时，字体颜设置为红；当单元格的数值小于 50 时，背景设置为黄。当然，可以根据实际需求来设置不同的条件格式。
总之，通过 Python 和 pandas 库，我们可以方便地实现 Excel 条件格式的设置和应用。无论是读取已有的 Excel 文件，还是创建新的格式化后的 Excel 文件，都可以轻松完成。

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