python处理excel数据并对数据进⾏打分待解决问题：
要对900+份问卷的4个问题进⾏分数统计，有规定的量化标准。
直接输出到excel⾥。
代码：
#提取excel中特定列的数据并且计算个数，得到分数值。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter as xlwt
import openpyxl
#输⼊数字，判断对应的题号及加分数并返回
def count_score(i,x):
ex_score=0
if i==79:
if(50<x & x<=100):
ex_score=ex_score+5
elif100<x & x<=200:
ex_score=ex_score+10
elif200< x :
ex_score=ex_score+15
elif i==80:
x =str(x)
if x =='是的，经常长于安排时间':
ex_score+=20
elif x =='我做事⼀向准时':
ex_score +=70
elif x =='我常常在期限前完成⼯作':
ex_score +=90
elif i==81:
x =str(x)
if x =='好':
ex_score+=90
elif x =='⼀般':
ex_score +=60
elif x =='差':
ex_score +=20
elif i ==82:
x =str(x)
if x =='是':
ex_score+=60
elif x =='否':
ex_score=0
return ex_score
def main():
ex_scores_79=[]
ex_scores_80 =[]
ex_scores_81 =[]
ex_scores_82 =[]
path =r'C:\Users\83543\Desktop\dataset.xlsx'
temp_data = pd.read_excel(path, sheet_name='六、主观⾃我评价', engine='openpyxl')
#print(temp_data)
#提取对应列的数据
Closewindows_79 = temp_data['79、请⽤⼀段话对⾃⼰进⾏主观评价，包括但不限于：性格、优缺点、兴趣特长等。']    Closewindows_80 = temp_data['80、你的⼯作总是会⽐预计的或安排的花费时间长吗？']
Closewindows_81 = temp_data['81、你认为你的抗压能⼒如何']
Closewindows_82 = temp_data['82、“既然决定做⼀件事情，就要把它做好。”你相信这句话吗？']
#遍历提取出来的数据，记录每⼀个数据的字符数并且调⽤加分函数。
for i, t_str in enumerate(Closewindows_79):
str_len =len(str(t_str))
ex_score=count_score(79,str_len)
#print(i)  序号是0-936⼀共937个数据。
ex_scores_79.append(ex_score)
for i, t_str in enumerate(Closewindows_80):
ex_score=count_score(80,t_str)
ex_score=ex_score*0.2438
ex_scores_80.append(ex_score)
for i, t_str in enumerate(Closewindows_81):
ex_score=count_score(81,t_str)
ex_score=ex_score*0.3
python怎么读取excel文件数据ex_scores_81.append(ex_score)
for i, t_str in enumerate(Closewindows_82):
ex_score=count_score(82,t_str)
ex_score=ex_score*0.2375
ex_scores_82.append(ex_score)
#写⼊
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
worksheet = workbook.worksheets[5]
#遍历每⼀列，把第1组-第2组评分进⾏修改。其中，第五列的79问题是只算了字数的，第六列是80-82是最终⽐例分数之和。for index, row in ws):
#修改第五列，4.第⼀⾏不管.index从0-937.list从0-936
#print(index)
if index!=0:
row[5].value=ex_scores_79[index-1]
row[6].value=ex_scores_80[index-1]+ex_scores_81[index-1]+ex_scores_82[index-1]
workbook.save(path)
if __name__ =='__main__':
main()

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