什么是置换检验
置换检验
置换检验⼜称为Permutation test，它是Fisher于20世纪30年代提出的⼀种基于⼤量计算，利⽤样本数据的全（或随机）排列，进⾏统计推断的⽅法，因其对总体分布⾃由，应⽤较为⼴泛，特别适⽤于总体分布未知的⼩样本资料，以及某些难以⽤常规⽅法分析资料的假设检验问题。在具体使⽤上它和Bootstrap Methods类似，通过对样本进⾏顺序上的置换，重新计算统计检验量，构造经验分布，然后在此基础上求出P值进⾏推断。
⼀般⽤于检验某种变量的影响，需要有加⼊变量前的数据和加⼊变量后的数据。
h0：加⼊变量后没有影响bootstrap检验方法
第⼀步：求出两组数据均值之差mean1
第⼆步：混合两组数据，随机分开成两组，重新求得均值之差的分布（正态分布）
第三步：判断mean1发⽣的概率，以及P值

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