pythonopenpyxl读取数据⽅法读取excel ⽂档
#读取和关闭⽂档
import openpyxl
ws=openpyxl.load_workbook(excel_str_path)
sheet1=ws.sheetnames[0]
ws.close()
ws.save("⽂件名")  #保存到py⽂件当前⽬录，除⾮置顶路径。
写数据
# ⽅式⼀：数据可以直接分配到单元格中(可以输⼊公式)
sheet["C5"] = "Hello ⾦⻆⼤王"
sheet["C7"] = "Hello ⾦⻆⼤王2"
# ⽅式⼆：可以附加⾏，从第⼀列开始附加(从最下⽅空⽩处，最左开始)(可以输⼊多⾏)
sheet.append([1, 2, 3])
# ⽅式三：Python 类型会被⾃动转换
sheet['A3'] = w().strftime("%Y-%m-%d")
选择表
# sheet 名称可以作为 key 进⾏索引
ws3 = wb["New Title"]
ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
_sheet_names())  # 打印所有的sheet
sheet = wb.worksheets[0]  # 获得第1个sheet
遍历表数据
#按⾏遍历
for row in sheet:  # 循环获取表数据
for cell in row:  # 循环获取每个单元格数据
print(cell.value, end=",")
print()
#按列遍历
# A1, A2, A3这样的顺序
for column lumns:
for cell in column:
print(cell.value,end=",")
print()
#遍历指定⾏&列
# 从第2⾏开始⾄第5⾏，每⾏打印5列
for row in sheet.iter_rows(min_row=2,max_row=5,max_col=5):
for cell in row:
print(cell.value,end=",")
print()
#遍历指定⼏列的数据-------取得第2-第5列的数据
#遍历指定⼏列的数据-------取得第2-第5列的数据
for col in sheet.iter_cols(min_col=2,max_col=5,):
for i in col:
print(i.value,end=",")
print()
#表对象[位置1：位置2] - 获取指定范围中的所有的单元格
#sheet['A1':'A%d' %max]    正确⽅式
#s1=sheet['B2':f'C{max_row}']    错误⽅式
max_column = sheet.max_column      # 获取最⼤列数
column = get_column_letter(max_column)      # 获取最⼤列数对应的字母列号
# 获取第⼀⾏所有单元格对象
row2 = sheet['A1':'%s1' % column]    # ((<Cell '表1'.A1>, <Cell '表1'.B1>, <Cell '表1'.C1>),)
for row_cells in row2:
for cell in row_cells:
dinate, cell.value)
python怎么读取excel文件数据# 获取整个列的单元格整列单元格数据也要读取单独⾏  column_cells[0].value
max_row = sheet.max_row
columnB = sheet['A1':'A%d' % max_row]
# 获取B列对应的所有单元格对象
for column_cells in columnB:
for cell in column_cells:
dinate, cell.value)
# 获取矩形区域中的单元格对象
cell_tuples = sheet['A1': 'C3']
for cells in cell_tuples:
for cell in cells:
dinate, cell.value)
#使⽤⾏+列索引  row[1]  ⾏中的第⼀列
for row in  sheet.iter_rows(min_row=2,max_row=sheet.max_row,max_col=sheet.max_column):    name1=row[1].value
time1=str(row[4].value)
bh1=str(row[2].value)+"--"+str(row[3].value)
#使⽤lie+列索引  row[1]  ⾏中的第⼀列
把数据转化成list或字典
for row in  sheet.iter_rows(min_row=2,max_row=sheet.max_row,max_col=sheet.max_column):    studen_info_dic[row[1].value]=list(i.value for i in row)

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