中介效应三步法stata指令
中介效应是一种统计分析方法，用于评估一个因果关系中的中介效应。它涉及到的三个步骤是：
第一步：建立直接效应模型
使用线性回归模型来评估自变量对因变量的直接效应。在Stata中，可以使用regress命令。例如：
regress dependent independent
其中，dependent代表因变量，independent代表自变量。
第二步：建立中介效应模型
使用线性回归模型来评估自变量对中介变量的效应。在Stata中，可以再次使用regress命令。例如：
regress mediator independent
其中，mediator代表中介变量。
第三步：进行中介效应分析
使用indirect命令来计算中介效应。在Stata中，可以使用以下指令：
bootstrap检验方法
indirect independent mediator, bootstrap
其中，independent代表自变量，mediator代表中介变量。通过添加bootstrap选项，可以进行bootstrap置信区间估计。
需要注意的是，以上指令仅适用于线性回归模型。如果你使用其他类别的模型，需要根据实际情况选择相应的命令和选项。

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