【python】pandas库pd.to_excel操作写⼊excel⽂件参数整理与实例excel的写⼊函数为_excel()；必须是DataFrame写⼊excel, 即Write DataFrame to an excel sheet。
to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None,
header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None,
merge_cells=True, encoding=None,inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
常⽤参数解析
excel_writer ： ExcelWriter⽬标路径
In [16]: df = pd.read_csv('test.csv')
In [17]: df
Out[17]:
index  a_name  b_name
0013
1123
2234
#excel_writer ：'excel_output.xls'输出路径
In [18]: df.to_excel('excel_output.xls')
sheet_name ：excel表名命名
#得到的表名就是'biubiu'
In [20]: df.to_excel('excel_output.xls',sheet_name='biubiu')
na_rep ： 缺失值填充 ，可以设置为字符串
In [25]: df = pd.read_excel('excel_output.xls')
In [26]: df
Out[26]:
index  a_name  b_name
001  3.0
112  3.0
223    NaN
#如果na_rep设置为bool值，则写⼊excel时改为0和1；也可以写⼊字符串或数字
In [27]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=True)
In [28]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[28]:
index  a_name  b_name
0013
1123
2231
In [29]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=False)
In [30]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[30]:
index  a_name  b_name
0013
1123
2230
In [31]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11)
In [32]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[32]:
index  a_name  b_name
0013
1123
22311
columns ：选择输出的的列存⼊。
In [44]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,columns=['index'])
In [45]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[45]:
indexpython怎么读取excel文件数据
00
11
22
header ：指定作为列名的⾏，默认0，即取第⼀⾏，数据为列名⾏以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；
In [48]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,index=False)
In [49]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[49]:
index  a_name  b_name
0013
1123
22311
In [50]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,index=False,header=None)
In [51]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[51]:
013
0123
12311
index：默认为True，显⽰index，当index=False 则不显⽰⾏索引（名字）index_label：设置索引列的列名

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。