说课堂主要内容
一、基本情况
1.教学项目名称（商务数据分析-市场销售预测）
2.专业：国际贸易专业
本课程学生适合在电子商务或其他企事业单位从事商务数据搜集、整理、分析与应用、数据化运营与管理及自主创业等工作。初始就业岗位主要包括：数据分析专员、数据分析师、平台运营专员、电商运营助理等。经过3-5年工作经验积累后，可向具有管理职能和综合业务职能的岗位发展，主要包括：数据分析经理、运营主管、电子商务主管、电子商务经理等。
要求学生知道什么是数据分析、怎么做数据分析，数据分析的逻辑框架，了解统计学原理和方法、学生掌握数据收集能力、运用统计软件处理数据的能力、数据分析能力、数据分析报告的撰写能力。
3.课程：地位及作用
在当前大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下，电子商务、信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力，商务数据分析与应用人才成为最紧缺的人才。
《商务数据分析》是一门根据数据分析原理和方法，通过对研究对象的数据集成，处理并展示，实现不同应用目标，最终达到提高商务运营效益目的的专业选修课。简单来说，就是针对研究对象，运用统计学方法去收集数据，处理和分析数据，数据可视化处理，并揭示研究对象存在问题，为其管理经营者提供政策建议的应用课程。
4.教学目的和要求（掌握、熟悉、了解；具有、能）
（1）教学主要内容；
1.熟悉预测分析统计学原理和方法
2.学会用电商实战实训平台搜集数据的操作方法
3.掌握用Excel软件进行数据处理的能力
4.能预测数据分析结果并汇报excel线上教学课程
（2）教学目的要求
能力目的要求：
1、能收集店铺的基础数据；
2、掌握常用数据分析工具；
3、能进行基本的数据分析。
知识目的要求：
1、数据分析的目的；
2、商务数据分析基本流程；
3、统计分析的原理和方法。
素质目的要求：
1、培养学生吃苦耐劳的精神；
    2、创新与创业的意识；
3、严谨细致的工作作风。
综合目的要求：
要求学生会运用数据分析原理和方法，要求学生具备收集数据、处理数据、分析数据以及撰写分析报告的能力。
3.教学重点及策略
课程重点：
数据分析的流程框架，就是确定研究对象、确定研究思路和方法、数据收集、数据清理和整理、数据分析、撰写并汇报数据分析报告六个步骤。
教学策略：
1、理论
将数据分析的六个步骤分开，采取“总分总”的方法。
（1）把数据分析流程框架结构的理论知识点给学生们传授一遍；
（2）把数据分析逻辑框架的六个步骤分成六部分内容，分别进行教学；
（3）把分析框架六个部分的教学内容进行汇总。
2、实践
布置实践任务，让学生们结合数据分析逻辑理论框架进行数据分析实践操作，通过任务导入的形式让学生把确定研究对象、确定研究思路和方法、数据收集、数据清理和整理、数据分析、撰写并汇报分析报告一共六个步骤走一遍。
4.教学难点及策略
1、教学难点
（1）数据分析原理和方法的学习
我们的学生是专科层次的学生，他们于的统计学理论基础薄弱，并且我们很多学生很难静下心来学习统计理论方面的知识，所以让学生掌握数据分析的原理和方法是课程的一个难点。
（2）统计软件的学习和使用
我们运用 Excel 创建工作簿（电子表格集合）并设置工作簿格式，以便分析数据和做出更明智的业务决策。我们可以运用Excel跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据。简单的软件其实隐藏着许多实用功能和复杂的操作。
（3）分析报告的撰写
数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。学生写作的功底不好，报告撰写能力薄弱，所以分析报告的撰写也是一个教学难点。
2、教学策略：
（1）本课程采取案例导入与小组讨论的形式来引导学生学习思考数据分析的原理和方法；采用理论教学与学生实践相结合的方式，使得学生在理论学习中实践应用，实践应用中理论学习，理论与实践相辅相成，帮助学生学习和巩固数据分析的原理和方法。
（2）围绕教学主题展开，课堂上教师根据上课主题需要在课堂上演练Excel相关操作，布置学生Excel操作实践任务，学生结合教师课堂讲练以及教材图解反复进行任务相关的Excel操作。
（3）先让学生知道什么是商务数据分析报告，了解写分析报告的目的以及数据分析报告的种类和结构。布置实践任务，让学生练习数据分析报告的撰写，反复撰写，锻炼学生的写作能力。
二、教学条件分析
1.教学场所（多媒体）
电商实训楼（D506）
2.教材
慕课版《Excel商务数据分析与应用》
课程选用的教材是慕课版《Excel商务数据分析与应用》，这本书是教学生用Excel去处理数据，在保证学生可以用软件进行数据处理的基础上降低了学生统计软件应用难度的要求，同时慕课网上与这本书相关的教学素材文件也降低了对收集能力的要求。
3.教学设施、设备
小蜜蜂、移动硬盘、电脑、电子显示屏、极域电子管理软件、学习通、电商实训实战平台。
4.教学师资
校内专业教师王潇锋
5.学情生源基础及学习特点、对策
学情基础：课程对象是18商务数据选修1-2班的学生，我的学生来自于国际贸易、商务英语、物流管理三个专业，学生的层次是专科，当今社会信息发达，学生们对于大数据有基
础的认知，学生们会简单的Excel软件操作，会进行简单的写作。但是总体来说他们的数据分析理论基础还是比较薄弱的，具体来说就是学生对于大数据的熟悉程度低、不了解数据分析基本流程、统计学基础知识薄弱。从数据分析应用能力来看，学生的数据收集能力薄弱，Excel操作不熟悉，他们只会基础的写作但是不知道如何撰写分析报告。
学习特点：
对于实践学习更感兴趣，对于理论学习缺乏学习动力。
对策：
课堂案例导入结合小组分工，理论讲授与实践操作相结合，针对学生特点在保证学生能进行数据分析的基础上降低学生理论学习的要求。
三、教学内容分析及策略
1.图表趋势预测法
在店铺经营过程中，卖家可以通过图表趋势预测法预测商品销量和销售额，根据预测值调
整策略。
图表趋势预测法的基本流程为：首先根据给出的数据制作散点图或折线图，然后观察图表形状并添加适当类型的趋势线，最后利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值。
2.时间序列预测法
时间序列预测法是一种回归预测方法。

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