python读取csv⽂件并添加索引
对于csv⽂件进⾏处理⼀个重要的步骤是为数据添加索引，⽅便后续的数据操作，这⾥我们使⽤pandas库中的read_csv()函数，在读取csv数据的同时可以对其添加⾏索引和列索引。
python怎么读文件夹下的文件夹import pandas as pd
ad_csv('testdata.csv')
print(obj)
read_csv()不对属性进⾏设置的缺省状态下，对于csv⽂件进⾏读取操作后，即使原来的数据存在索引，也会⾃动添加数字的⾏索引和列索引。
ad_csv('testdata.csv',header=None,names=range(1,1200))
当设置 header=None 时，则认为csv⽂件没有列索引，为其添加相应范围的索引，range(1,1200)指建⽴索引号从1开始最⼤到1199的列索引，当数据长度超过范围时，索引沿列数据的右侧对齐。
ad_csv('testdata.csv',header=0,names=range(1,4))
当设置 header=0 时，则认为csv⽂件数据第⼀⾏是列索引，将⽤新的列索引替换旧的列索引。
ad_csv('testdata.csv',index_col=0,usecols=[1,2,3])
当设置 index_col=0 时，则是csv⽂件数据的指定数据中的第⼀列是⾏索引，usecols指选中数据的对应列数，[1,2,3]指第2列到第4列。
ad_csv('testdata.csv',index_col=0,usecols=5)
⽤usecols选择前n⾏数据进⾏后续处理，n为正整型。

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