python导⼊同级⽬录⽂件、上级⽬录⽂件以及下级⽬录数据集
和模块包
划重点：
其中dataset_path = ''表⽰在Python⼯作⽂件夹
dataset_path = '..'表⽰在Python⼯作⽂件夹的上级⽂件夹
dataset_path = '某某⽂件夹/'表⽰在Python⼯作⽂件夹的某个下级⽂件夹
Python 数据集的相对路径/选择上级⽂件夹
选取相对路径关键在于两⾏代码
import os
dataset_path = ''
datafile2 = os.path.join(dataset_path, '跨境审核辅助表.xls')
关于具体使⽤:
import os
dataset_path = ''
datafile2 = os.path.join(dataset_path, '跨境审核辅助表.xls')
<_excel(datafile2)
以上代码为在Python⼯作⽂件夹下直接输出excel  跨境审核辅助表.xls
python import 同级⽬录
pycharm不会将当前⽂件⽬录⾃动加⼊⾃⼰的sourse_path。右键make_directory as-->Sources Root将当前⼯作的⽂件夹加⼊source_path就可以了。
还有⼀点：models加⼀个点，表⽰同级⽬录。from .models import classN
import功能实际应⽤还有很多坑：
⽐如，不通过模块名字，直接引⼊模块内的类
我们创建⼀个包叫ccc，然后下⾯的init⾥⾯什么也没写，都是空的
然后bbb.by⾥⾯的内容是：
def a():
print (1)
如果你要访问这个函数a
⾸先第⼀点，⼀个写法：
from ccc.bbb import a ，注意，他只能通过包名.模块名来import具体函数
如果你直接⽤from ccc import a ，是会报警的，报警如下：
>>> from ccc import a
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'a'
其实，关键是，如果你要通过from ccc import a，重要的是init的内容
如果我们把init内容写成下图3
from .bbb import a，这⾥⾯的 .bbb是什么意思呢？就是在同级⽬录下⾯的bbb模块，如果前⾯是2个点，那就是上级⽬录的bbb
现在，要讲⼀个重要概念
当你导⼊⼀个包的时候，实际上是导⼊了这个包的init.py的⽂件，所以，如果你在init⾥⾯写⼊了其他的import功能，就等于是在初始化的时候帮忙导⼊了其他东西。
就⽐如下⾯的例⼦，他在导包的时候，就顺便导⼊了a这个函数！！
从这个话题引申到其他话题，我在做flask第⼀节课的时候⼀直⽆法理解，为什么from flask import Flask可以成功？第⼀个flask是包，第⼆个Flask是类，但是，实际上这个Flask类是在flask包的⽬录下app.py⾥⾯的。
所以后来我去看了flask包的init.py，原来在⾥⾯，他已经帮你导⼊了Flask类，所以你在导⼊flask包的时候，就已经可以直接导Flask类了
看到⾥⾯的 from .app import Flask, Request, Response
.app就表⽰了在flask包下，和init同级的app.py
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python import 上级⽬录
有时候我们可能需要import另⼀个路径下的python⽂件，例如下⾯这个⽬录结构，我们想要在_train.py⾥import在networks⽬录下的_lstm.py和上级⽬录下的_config.py。
_config.py
networks
_lstm.py
_cnn.py
pipelines
_train.py
只需两步操作
（1）在networks⽂件夹下创建空的__init__.py⽂件
_config.py
networks
python怎么读文件夹下的文件夹__init__.py
_lstm.py
_cnn.py
pipelines
_train.py
（2）使⽤sys库添加路径
import sys
sys.path.append("..")
from networks._lstm import *
from _config import *
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