sql中的where、groupby和having⽤法解析
废话不多说了，直接给⼤家贴代码了，具体代码如下所⽰：
--sql中的 where 、group by 和 having ⽤法解析
--如果要⽤到group by ⼀般⽤到的就是“每这个字” 例如说明现在有⼀个这样的表：每个部门有多少⼈就要⽤到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
--这个就是使⽤了group by +字段进⾏了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID
--DepartmentID将数据集进⾏了分组；然后再进⾏各个组的统计数据分别有多少；
--如果不⽤count(*) ⽽⽤类似下⾯的语法
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID
--将会出现错误
-
-选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' ⽆效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY ⼦句中。
这就是我们需要注意的⼀点，如果在返回集字段中，这些字段
要么就要包含在Group By语句的后⾯，作为分组的依据；
要么就要被包含在聚合函数中，作为分组的依据；
--出现的错误详解：咱们看看group by 的执⾏的过程，先执⾏select 的操作返回⼀个程序集，
--然后去执⾏分组的操作，这时候他将根据group by 后⾯的字段
--进⾏分组，并且将相同的字段并称⼀列数据，如果group by 后⾯没有这个字段的话就要分成好多的数据。
--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，⽽⼀列中⼜只能放⼊⼀个字段，所以那些没有进⾏分组的
--数据系统不知道将数据放⼊哪⾥，所以就出现此错误
-
-⽬前⼀种分组情况只有⼀条记录，⼀个数据格是⽆法放⼊多个数值的，
--所以这⾥就需要通过⼀定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的
--数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了
--group by all语法解析：
--如果使⽤ ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY ⼦句产⽣的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的⾏。
--没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY ⼦句的 SELECT 语句将不显⽰没有符合条件的⾏的组。
select DepartmentID,DepartmentName as '部门名称',
COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName
========================================================================================================== --group by 和having 解释：前提必须了解sql语⾔中⼀种特殊的函数：聚合函数，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们⼀般作⽤在多条记录上。
having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选
where⼦句中不能使⽤聚集函数，⽽having⼦句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作⽤。
即having⼦句的适⽤场景是可以使⽤聚合函数
having ⼦句限制的是组，⽽不是⾏
having ⼦句中的每⼀个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle
当同时含有 where ⼦句、group by ⼦句、having ⼦句及聚集函数时，执⾏顺序如下：
执⾏where⼦句查符合条件的数据；
使⽤group by ⼦句对数据进⾏分组；对group by ⼦句形成的组运⾏聚集函数计算每⼀组的值；最后⽤having ⼦句去掉不符合条件的组
ex: 显⽰每个地区的总⼈⼝数和总⾯积．仅显⽰那些⾯积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这⾥，我们不能⽤where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样⼀条记录。(where⼦句中不能使⽤聚集函数)
group by的用法及原理详解相反，HAVING⼦句可以让我们筛选成组后的各组数据
ex:create TABLE Table1
(
ID int identity(1,1) primary key NOT NULL,
classid int,
sex varchar(10),
age int,
)
--添加测试多条数据
Insert into Table1 values(1,'男',20)
Insert into Table1 values(2,'⼥',22)
Insert into Table1 values(3,'男',23)
Insert into Table1 values(4,'男',22)
Insert into Table1 values(1,'男',24)
..........
查询每⼀个班级中年龄⼤于20，性别为男的⼈数⾄少为2个的情况
select COUNT(age) as '>20岁⼈数',classid from Table1 where sex='男' group by classid having COUNT(age)>2
底下这个例⼦很好
SQL> select * from sc;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
YW 95
SX 98
YY 90
YW 89
SX 91
YY 92
YW 85
SX 88
YY 96
YW 95
SX 89
YY 88
这个表所描述的是4个学⽣对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学⽣号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。
1、显⽰90分以上学⽣的课程名和成绩
//这是⼀个简单的查询，并没有使⽤分组查询
SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
YW 95
SX 98
YY 90
SX 91
YY 92
YY 96
YW 95
2、显⽰每个学⽣的成绩在90分以上的各有多少门
--进⾏分组显⽰，并且按照where条件之后计数
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
SNO COUNT(*)
- --------- ----------
3
2
1
1
3、这⾥我们并没有使⽤having语句，接下来如果我们要评选三好学⽣，条件是⾄少有两门课程在90分以上才能有资格，
列出有资格的学⽣号及90分以上的课程数。
//进⾏分组显⽰，并且按照where条件之后计数，在根据having⼦句筛选分组
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
SNO COUNT(*)
---------- ----------
3
2
这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学⽣资格的学⽣号，跟上⼀个例⼦⽐较之后，发现这是在分组后进⾏的⼦查询。
4、学校评选先进学⽣，要求平均成绩⼤于90分的学⽣都有资格，并且语⽂课必须在95分以上，请列出有资格的学⽣
//实际上，这个查询先把语⽂⼤于95分的学⽣号提取出来，之后求平均值，分组显⽰后根据having语句选出平均成绩⼤于90的
SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90; SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
94.3333333
90.6666667
5、查询⽐平均成绩⾄少⽐学号是3的平均成绩⾼的学⽣学号以及平均分数
//having⼦句中可进⾏⽐较和⼦查询
SQL> select sno,avg(grade) from sc
group by sno
having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
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