达梦 group by用法
    达梦数据库是国内领先的数据库管理系统，其Group by语句是一种非常重要的数据分析语句。在数据分析中，我们经常需要对数据进行聚合分析，比如对某个属性进行求和、求平均值等操作。而Group by语句就是用来实现这种聚合分析的。
    一、Group by语句的基本语法
    Group by语句的基本语法如下：
    SELECT 列1, 列2, ... 列n, 聚合函数1(列x), 聚合函数2(列y), ... 聚合函数m(列z)
    FROM 表名
    WHERE 条件
    GROUP BY 列1, 列2, ... 列n;
    其中，列1到列n是需要分组的列，聚合函数1到聚合函数m是需要对分组后的数据进行聚合计算的函数，表名是需要查询的表名，条件是查询的条件。
    Group by语句的执行过程是先按照指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合计算，最后返回结果。
    二、Group by语句的应用实例
    下面通过一个实例来说明Group by语句的应用。
    假设有一个销售数据表sales，其中包含了每个销售人员在不同日期销售的商品信息，表结构如下：
    CREATE TABLE sales (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    date DATE,
    product VARCHAR(20),
    price FLOAT
    );
    现在我们需要统计每个销售人员在每个日期销售商品的总金额。可以使用如下的SQL语句实现：
    SELECT name, date, SUM(price) as total_price
    FROM sales
    GROUP BY name, date;
    执行上述语句后，将会得到如下的结果：
    name    | date        | total_price
    --------|-------------|------------
    张三    | 2021-01-01  | 1000
    张三    | 2021-01-02  | 2000
    李四    | 2021-01-01  | 1500
    李四    | 2021-01-02  | 2500
    从结果可以看出，我们成功地统计了每个销售人员在每个日期销售商品的总金额。
    三、Group by语句的进阶应用
    除了基本的Group by语句外，还有一些进阶的应用，下面我们来介绍一下。
    1. 使用HAVING子句进行筛选
    在Group by语句中，可以使用HAVING子句对分组后的结果进行筛选。例如，我们需要统计每个销售人员销售总金额大于2000元的日期，可以使用如下的SQL语句：
    SELECT name, date, SUM(price) as total_price
    FROM sales
    GROUP BY name, date
    HAVING total_price > 2000;
    执行上述语句后，将会得到如下的结果：
    name    | date        | total_price
    --------|-------------|------------
    张三    | 2021-01-02  | 2000
    李四    | 2021-01-01  | 1500
    李四    | 2021-01-02  | 2500
    从结果可以看出，我们成功地筛选出了销售总金额大于2000元的日期。
    2. 使用WITH ROLLUP进行汇总计算
    在Group by语句中，可以使用WITH ROLLUP关键字进行汇总计算。例如，我们需要统计每个销售人员在每个日期销售商品的总金额，并对结果进行汇总计算，可以使用如下的SQL语句：
group by的用法及原理详解    SELECT name, date, SUM(price) as total_price
    FROM sales
    GROUP BY name, date WITH ROLLUP;
    执行上述语句后，将会得到如下的结果：
    name    | date        | total_price
    --------|-------------|------------
    张三    | 2021-01-01  | 1000
    张三    | 2021-01-02  | 2000
    张三    | NULL        | 3000
    李四    | 2021-01-01  | 1500
    李四    | 2021-01-02  | 2500
    李四    | NULL        | 4000
    NULL    | NULL        | 7000
    从结果可以看出，我们成功地对每个销售人员在每个日期销售商品的总金额进行了汇总计算。
    四、总结
    Group by语句是一种非常重要的数据分析语句，在数据分析中经常会用到。掌握Group by语句的基本语法以及进阶应用可以帮助我们更加高效地进行数据分析。在使用Group by语句时，需要注意对数据的分组和聚合计算，以及对结果的筛选和汇总计算。

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