mysql驱动表与被驱动表及join优化
驱动表与被驱动表多表left join
先了解在join连接时哪个表是驱动表，哪个表是被驱动表：
1.当使⽤left join时，左表是驱动表，右表是被驱动表
2.当使⽤right join时，右表时驱动表，左表是驱动表
3.当使⽤join时，mysql会选择数据量⽐较⼩的表作为驱动表，⼤表作为被驱动表
join查询如何选择驱动表与被驱动表
在sql优化中，永远是以⼩表驱动⼤表。
例如: A是⼩表，B是⼤表
使⽤left join 时，则应该这样写select * from A a left join B b de
A表时驱动表，B表是被驱动表
测试：A表140多条数据，B表20万左右的数据量
select * from A a left join B b de
执⾏时间：7.5s
select * from B b left join A a de
执⾏时间：19s
结论：⼩表驱动⼤表优于⼤表驱动⼩表
join查询在有索引条件下
驱动表有索引不会使⽤到索引
被驱动表建⽴索引会使⽤到索引
在以⼩表驱动⼤表的情况下，再给⼤表建⽴索引会⼤⼤提⾼执⾏速度
测试：给A表，B表建⽴索引
分析：EXPLAIN select * from A a left join B b de
只有B表code使⽤到索引
如果只给A表的code建⽴索引会是什么情况？
在这种情况下，A表索引失效
结论：给被驱动表建⽴索引
驱动表的含义
MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后⼀条⼀条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下⼀个表中查询数据
，然后合并结果。如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再⼀次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复。
例如：
⼩表驱动⼤表：
for(140条){
for(20万条){
}
}
⼤表驱动⼩表：
for(20万条){
for(140条){
}
}
⼤表驱动⼩表，要通过20万次的连接
⼩表驱动⼩表，只需要通过140多次的连接就可以了
所以也可以得出结论
如果A表，B表数据量差不多⼤的时候，那么选择谁作为驱动表也是⽆所谓了
忘了补充⼀句，也可以通过EXPLAIN分析来判断在sql中谁是驱动表，EXPLAIN语句分析出来的第⼀⾏的表即是驱动表结论
1.以⼩表驱动⼤表
2.给被驱动表建⽴索引

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。