SRS和nginx-rtmp性能对⽐
SRS(Simple Rtmp Server)单进程能⽀持9000并发，nginx-rtmp单进程最多⽀持3000个，单进程的性能SRS(Simple Rtmp Server)是nginx-rtmp的三倍。SRS(Simple Rtmp Server)单进程性能如何做到nginx-rtmp的三倍的？SRS(Simple Rtmp Server)哪⼏个结构极⼤提升了性能？
先来看看我们遇到的问题，RTMP协议和HTTP协议是⼜很⼤不同的。nginx在分发HLS，即m3u8⽂本⽂件和ts视频⽂件时，对所有连接发送的都是同⼀个内容，甚⾄可以调⽤sendfile让内核⾃⼰发fd去，nginx服务器⾃⼰要⼲的事情很少了；如果nginx必须把每个ts的内容读出来，修改⾥⾯某些字节，然后每个客户端⼀次发送的数据前还得加点什么，nginx就会很忙了。
这就是RTMP，每个video或audio包，在发送给某个连接之前，都得修改下时间戳(⾄少FMS是每个连接收到的媒体数据都是从0开始的时间戳)，然后把包再拆分成⼀些⼩⽚段(chunked)，每个chunk包前⾯加⼏个字节的头信息，然后发送。我勒个去~
举个例⼦，假设有个视频的I帧有200000bytes，默认的chunk包最⼤是128字节，所以得拆分成200000/128=1562个chunk包来发送，每个chunk包前⾯都要加chunk头。没有办法sendfile了吧？可以想象得到内存要被蹂躏成什么样⼦吧？这就是RTMP流媒体服务器⿇烦的地⽅了，客官可以⾃⼰想下搞个什么样⼦的算法能最⾼效发送粗去~
nginx-rtmp是性能最⾼的服务器，⽐crtmpd都要⾼，red5根本就低两个级别，wowza也没有它⾼。SRS(Simple Rtmp Sever)做了什么能够⽐nginx-rtmp单进程还要⾼三倍？
第⼀点，st-load，这个是SRS(Simple Rtmp Sever)能做到⾼性能的最重要的原因，⼀个st-load可以模拟2000+的客户端。⼀个⽜逼的benchmark的⼯具；如果没有st-load，如何知道系统的性能瓶颈在哪⾥？总不能打开3000个flash页⾯播放rtmp流吧？开启3000个ffmpeg来抓流？不靠谱。这就是⾼性能第⼀定律：⾼性能不是想象和猜测粗来的，⽽是测试、调试和改进粗来的。
nginx和apache区别第⼆点，gperf/gprof性能benchmark功能。在编译SRS(Simple Rtmp Sever)时，就可以打开gcp或者gprof的性能分析选项，灰常⽅便就可以拿到数据。缩短了改进和优化的开发周期。
第三点，引⽤计数的msgs避免内存拷贝。从编码器收到的video/audio数据，转换成SrsSharedPtrMessage放到每个连接的发送队列，避免每个都拷贝⼀次；因为发送给每个客户端的消息(不是chunked包)头可能不⼀样，譬如时间戳不⼀样，但是消息的payload是⼀样的。
第四点，使⽤writev发送chunked包，避免消息到chunked包的内存拷贝。可以开辟⼀个header的缓冲区，专门放每个chunked包的header，然后⽤iovc保存头的指针和⼤⼩，payload的指针和⼤⼩，⽤writev就可以⼀次发送。
第五点，mw(merged-write)技术，即⼀次发送多个消息。虽然每个消息使⽤writev可以避免拷贝，还有更⾼效的是⼀次发送多个消息，即把多个消息的chunked头写在header的缓冲区，iovc保存多个消息的chunked头和payload指针，⼀次writev发送多个消息。这个是最关键所在。
第六点，减少timeout recv，每个连接都是⼀个st-thread在服务。在发送之前，线程得尝试从连接收取消息，譬如客户端的stop之类的；所以只能recv时指定timeout，譬如300毫秒如果还没有收到消息，就发送连接队列中的消息。这个会导致st的timeout红⿊树操作频繁。实际上，可以直接开启⼀个recv线程，因为客户端的消息⾮常少，避免timeout接收。
第七点，fast buffer和cache。譬如每次取消息的数组，使⽤cache；使⽤fast buffer避免频繁删除；使⽤header的cache。
第⼋点，vector还是list？有的地⽅看起来list更⾼效，譬如simple buffer这种频繁删除头，以及在结尾加⼊数据，看起来是list应该做的事情。但是实际上测试发现，vector⽐list⾼10%性能。所以，回到第⼀点，⾼性能不是猜测和想象粗来的；有的时候有些代码写得很慢，但是这个频率⾮常低，那么就不要考虑性能，⽽要考虑可读性。我觉得可以算是⾼性能第⼆定律：不要总是考虑⾼性能，可读性更重要。

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