CiteSpace⼊门教程
在科研⼯作中，我们常常需要⾯对海量的⽂献，如何在这些⽂献当中出值得精读、细读的关键⽂献，挖掘学科前沿，到研究热点就成为了开展研究之前⾸先需要解决的问题。CiteSpace作为⼀款优秀的⽂献计量学软件，能够将⽂献之间的关系以科学知识图谱的⽅式可视化的展现在操作者⾯前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有⼀个⼤概的认识。
CiteSpace ⼜翻译为“引⽂空间”，是⼀款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引⽂可视化分析软件。由于是通过可视化的⼿段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类⽅法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。摘⾃ 李杰.CiteSpace中⽂版指南
正如科学计量学界的权威专家刘则渊教授对CiteSpace知识图谱形态的概括⼀样，“⼀图展春秋，⼀览⽆余；⼀图胜万⾔，⼀⽬了然”。近年来，使⽤CiteSpace开展的研究、发表的论⽂呈现不断上升的趋势。根据中国知⽹的统计，2017年相关论⽂已经达到388篇；到2018年预测将达到423篇。
使⽤CiteSpace开展的研究、发表的论⽂数⽬变化情况
在如此多同质化的⽂章⾯前，我们应当如何做好⾃⼰的研究才能够不落⼊俗套，进⽽脱颖⽽出呢？我认为，在深⼊的把握CiteSpace的原理的基础上，熟稔相关操作背后的含义，对CiteSpace软件的应⽤达到游刃有余，这样才能知道⾃⼰的研究需要什么，做到“知⼰”。同时了解相关⽂章的研究套路，清晰他们的研究内容和研究思路，取其精华，规避其错误，做到“知彼”。下⾯根据我个⼈的⼀些学习的体会和实际使⽤的情况对CiteSpace使⽤过程来跟⼤家做⼀个基础性的介绍。
⼀、CiteSpace的下载与界⾯介绍
使⽤CiteSpace需要先安装JAVA 8，安装教程参考jdk 8下载和安装步骤
各个版本的下载列表
下载完成后解压，打开StartCiteSpace_Windows.bat。⼀般选择英⽂。
进⼊下⼀个界⾯，提醒使⽤者在使⽤这个软件开展研究的发表论⽂的时候，别忘了把软件开发者的论
⽂引⽤上，不同意就⽤不了，那我们当然选择同意。
CiteSpace的功能区域很质朴，分为执⾏操作区、时间选择区、⽂本处理功能区和⽹络配置功能区等。在随后的论述中，再对这些功能区进⾏逐⼀展开。
⼆、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪⾥
数据库学习入门书籍
使⽤CiteSpace分析某⼀主题的研究历史与研究前沿，第⼀步就是要从⽂献数据库上下载到⼀定数量的⽂献信息。外⽂⽂献信息⼀般在web of science（WoS）上下载得到，中⽂⽂献信息⼀般在中国知⽹（CNKI）上下载。CiteSpace是基于WoS的数据格式进⾏开发的，可以根据下载得到的数据进⾏合作⽹络分析、共现分析和共被引分析，在⾮WoS数据库下载得到的数据都需要先转化为WoS的数据格式，根据相应数据库的数据维度各有其相对应的适⽤范围。就数据库的深度看，外⽂数据库我们⼀般使⽤WoS，中⽂数据库⼀般使⽤CNKI。
另外，中⽂的⽂献数据库还有CSSCI数据库、CSCD数据库等，外⽂的⽂献数据库还包括Scopus数据库、Derwent专利数据和其他专业领域的数据库等，下载⽅法参考《CiteSpace：科技⽂本挖掘及可视化》第2讲。
CiteSpace可以处理的数据源及可⽤功能
在数据检索时，⼀般有两种检索策略，分别是：
1. 按照关键词检索
2. 按照期刊检索
我们以按照关键词检索为例，说明如何从⽂献数据库中，下载得到我们所需要的⽂献数据。
1、在WoS上下载数据
以关键词“学习成果评价”为例，键⼊其英⽂“learning outcome assessment”，数据库选择“Web of Scie
nce核⼼合集”，检索类型选择“主题”，时间跨度选择“所有年份”。我所在的学校购买到的数据库是从1985年开始的，时间跨度可能对有些朋友⽽⾔不够长。当前国内购买WoS数据库跨度最长的地⽅是中科院⽂献情报中⼼，是从20世纪初期就开始的，有需要的朋友可以到那⾥进⾏数据下载。
得到如下页⾯。从页⾯中可以看出，该主题词下的索引结果有10054条。下⼀步，需要对检索结果进⾏精炼。
⽂献类型选择“⽂章”，点击精炼。得到的最终检索结果为7050条，这些⽂献数据使我们最终想要的。
随后，滑到底部，将记录改成每页显⽰50条。
回到顶部，按照下图步骤，分别点击“选择页⾯”，“添加到标记结果列表”，就完成了这⼀页⾯的数据添加。最后点击“下⼀页”，循环这个过程。WoS最多⽀持500条数据保存⼀次。

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