pandas读取Excel判断指定列是否有空值
⼀、简介
有时我们⽤pandas读取Excel去获取某列或者某⼏列的值，并对该列的值进⾏处理时，⼀般都会先判断该列是否有空值，若有空值对其进⾏处理后再让程序往下⾛，否则不做判断可能程序会报错，⽐如⽤正则表达式去匹配该列的所有单元格的值，这时若某个单元格为空值则会报错。
⼆、思路
我们可以将空值出，并做判断，若不为空再进⾏匹配;
正常情况pandas读取的空值都会显⽰NaN，若我们⽤df[i] == np.nan 去判断则显⽰为False,i这⾥代表索引。达不到我们想要的⽬的，建议⽤df.isnull()进⾏判断。
三、⽅法
例如：
这⾥我们知道第⼆⾏为空值，于是
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('demo001.xlsx')['信息内容']
print(df)
print('*'*50)
if df[1]== np.nan:
print(df[1])
else:
print('不能⽤np.nan直接判断')
#返回结果
0你好,csdn博客
1          NaN
2123456我们
3    helloworld
4    python读取数据
Name：信息内容, dtype:object
python怎么读取excel某一列*****************************************************
不能⽤np.nan直接判断
修改后的代码
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('demo001.xlsx')['信息内容']
print(df)
print('*'*50)
if df.isnull().any():#判断该列是否有空值，若有这返回True
print(df[pd.isnull(df)])#若该列某个单元格为空值，则打印该单元格的信息
#返回结果
0你好,csdn博客
1          NaN
2123456我们
3    helloworld
4    python读取数据
Name：信息内容, dtype:object
*******************************************************
1    NaN
Name：信息内容, dtype:object
注意: df.isnull.any() 判断dataframe中所有的列是否有空值，若有则该列返回True，没有则该列返回False。

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