pythondataframe取出⼀列_pythondataframe常见操作⽅法：
实现取。。。
实例如下所⽰：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import *
from numpy import *
data = dataframe(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("abcd"),columns=list('wxyz'))
print data
print data[0:2] #取前两⾏数据
print'+++++++++++++'
print len(data ) #求出⼀共多少⾏
lumns.size #求出⼀共多少列
print'+++++++++++++'
lumns #列索引名称
print data.index #⾏索引名称
print'+++++++++++++'
print data.ix[1] #取第2⾏数据
print data.iloc[1] #取第2⾏数据
print'+++++++++++++'
print data['x'] #取列索引为x的⼀列数据
print data.loc['a'] #取第⾏索引为”a“的⼀⾏数据，
print'+++++++++++++'
print data.loc[:,['x','z'] ] #表⽰选取所有的⾏以及columns为a,b的列；
print data.loc[['a','b'],['x','z']] #表⽰选取'a'和'b'这两⾏以及columns为x,z的列的并集；
print'+++++++++++++'
print data.iloc[1:3,1:3] #数据切⽚操作，切连续的数据块
print data.iloc[[0,2],[1,2]] #即可以⾃由选取⾏位置，和列位置对应的数据，切零散的数据块
print'+++++++++++++'
print data[data>2] #表⽰选取数据集中⼤于0的数据
print data[data.x>5] #表⽰选取数据集中x这⼀列⼤于5的所有的⾏
print'+++++++++++++'
py()
print a1[a1['y'].isin(['6','10'])] #表显⽰满⾜条件：列y中的值包含'6','8'的所有⾏。
an() #默认对每⼀列的数据求平均值；若加上参数a.mean(1)则对每⼀⾏求平均值；python怎么读取excel某一列
print data['x'].value_counts() #统计某⼀列x中各个值出现的次数：
print data.describe() #对每⼀列数据进⾏统计，包括计数，均值，std，各个分位数等。
<_excel(r'e:\pypractice\yun\doc\2.xls',sheet_name='sheet1') #数据输出⾄excel
以上这篇python dataframe常见操作⽅法：实现取⾏、列、切⽚、统计特征值就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持萬仟⽹。
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