matlab如何做傅里叶变换
    MATLAB 提供了多种函数来完成傅里叶变换，其中 fft 函数是最常用的一种。fft 函数是通用快速傅里叶变换函数，它可以将任意时域信号变换成频域信号，并得到该信号的功率谱和相位角信息。
    fft 操作可以用下面六步完成：
    （1）准备时域信号，得到 N 个样本数据；
matlab求傅里叶变换
    （2）实施 N 点 DFT，得到 N 个复数的频域输出 X[k]；
    （3）将 X[k] 用数组形式表述出来，得到频域数组；
    （4）计算频域功率信号，使用 P=|X[k]|^2 求出功率，形成功率.数组；
    （5）计算频域信号的相位角，使用 C=arg(X[k]) 求出相位角，形成相位角数组；
    （6）根据产生的功率数组和相位角数组，绘制出功率谱和相位角图像。
    如果想要改变深度，可以使用混合的方法，即使用 fft 将时域信号转换为频域信号，再用离散傅里叶变换（DFT）或者离散余弦变换（DCT)来改变深度。
    使用 MATLAB 编写的 fft 程序可以发现，fft 函数是一种快速方法，可以大大减少处理时间。因此，通过使用 MATLAB fft 函数，相比传统的 DFT 和 DCT，利用 MATLAB 来完成傅里叶变换显得更为简便快捷。

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