数字图像处理简答题及答案
简答题
1、 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、 什么是图像识别与理解？
3、 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4、 简述数字图像处理的至少4种应用。
5、 简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？
8、 简述二值图像与彩图像的区别。
9、 简述二值图像与灰度图像的区别。
10、 简述灰度图像与彩图像的区别。
11、 简述直角坐标系中图像旋转的过程。
12、 如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？
13、 举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、 举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、 均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、 简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、 使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？
19、 使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？
20、 写出腐蚀运算的处理过程。
matlab求傅里叶变换
21、 写出膨胀运算的处理过程。
22、 为什么YUV表系适用于彩电视的颜表示？
23、 简述白平衡方法的主要原理。
24、 YUV表系的优点是什么？
25、 请简述快速傅里叶变换的原理。
26、 傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、 傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、 小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、 什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、 对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01
  e=11  a=10  b=001    c=0001  d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，
压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？
31、 DCT变换编码的主要思想是什么？
32、 简述DCT变换编码的主要过程。
33、 什么是一维行程编码？简述其与二维行程编码的主要区别。
34、 什么是二维行程编码？简述其与一维行程编码的主要区别。
35、 简述一维行程编码和二维行程编码的异同。
36、 压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码？请举例说明。
37、 对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01
  e=11  a=10  b=001    c=0001  d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，
压缩率是否能够比单纯使用行程编码有所提高？
38、 连续图像和数字图像如何相互转换？
39、 采用数字图像处理有何优点？
40、 数字图像处理主要包括哪些研究内容？
41、 讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
42、 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？
43、 常见的数字图像应用软件有哪些？各有什么特点？
44、 讨论数字图像处理的主要应用。进一步查资料，写一篇关于你感兴趣的应用方面的短文。
45、 二维傅里叶变换的分离性有什么实际意义？
46、 图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于那些方面？
47、在MATL AB环境中，实现一幅图像的傅里叶变换。
48、 利用 MATLAB 对一幅512×512 的图像进行DCT 变换，并保留256×256 个DCT变换系数进行重构图像，比较重建图像与原始图像的差异。
49、 离散的沃尔什变换与哈达玛变换之间有那些异同？
50、 什么是小波？小波基函数和傅里叶变换基函数有何区别？
51、 为何称小波变换为信号的“电子显微镜” ，如何实现该功能？
52、 傅里叶变换、加窗傅里叶变换和小波变换的时间－频率特性有什么不同？
53、 利用 MATLAB 进行图像的小波变换，观察小波系数特点。
54、 图像增强的目的是什么，它包含那些内容？
55、 什么是图像平滑？试述均值滤波的基本原理。
56、 什么是中值滤波，有何特点？
57、 在MATLAB 环境中，完成图像的增亮、变暗处理。
58、 从哪些方面说明数据压缩的必要性？
59、 数据没有冗余度能否压缩？为什么？
60、 如何衡量图像编码压缩方法的性能？
61、 一图像大小为640×48 0 ，256 。用软件工具SEA （version 1、3）将其分别转成24位BMP，24位 JPEG，GIF（只能转成256 ）压缩格式，24位 TI FF压缩格式，24位TGA压缩格式，得到的文件大小分别为：921,654 字节；17,707 字节；177,152 字节；923,044 字节；768,136 字节。分别计算每种压缩图像的压缩比。
62、大部分视频压缩方法是有损压缩还是无损压缩？为什么？
63、 若图像上任意两像素点的亮度电平值相等或者任意两时刻同一位置上的像素的亮度电平值相等，能够说明上述两种情况下像素相关吗？为什么？
64、 根据 JPEG 算法说明JPEG 图像显示时会出现马赛克现象的原因。
65、 讨论混合编码的优点。
66、  Hu ff ma n 编码有何优缺点？
67、 算术编码有何优点？举例说明其适用范围。
68、 JPEG 为什么要进行彩空间转换？
69、 JPEG 的量化表有何作用？
70、 引起图像退化的原因有哪些？
71、 盲去卷积方法中，如何选择一个合适的PSF 值？
72、 什么是阈值分割技术？该技术适用于什么场景下的图像分割？
73、 边缘检测的理论依据是什么？有哪些方法？各有什么特点？
74、 基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
75、 什么是区域？什么是图像分割？
76、 什么是Hough 变换？试述采用Hough 变换检测直线的原理。
77、 如何表示图像中一点的彩值？颜模型起什么作用？
78、 调、饱和度和亮度的定义是什么？在表征图像一点颜时，各起什么作用？
79、 为什么有时需要将一种颜数据表示形式转换为另一种形式？如何由RGB数值计算HSV 数值？
80、 什么是彩的减性模型和加性模型？哪一种模型更适合用于显示、图片和打印场合？
81、 哪个颜空间最接近人的视觉系统的特点？
82、 为什么在某些场合下要进行彩量化？彩图像的量化的依据是什么？
83、 抖动技术是如何利用只能显示较少颜的设备重现含有丰富彩图像的？
84、 讨论假彩和伪彩的差异。
85、 讨论彩图像增强与灰度图像增强的关系。
86、 数学形态学主要包括哪些研究内容？
87、 基于数学形态学的图像处理有何特点？
88数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
89、什么是图像识别与理解？
90、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
91、简述数字图像处理的至少4种应用。
92、简述图像几何变换与图像变换的区别。
93、 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
94、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？
95、简述二值图像、彩图像、灰度图像的区别。
96、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
97、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？
98、 举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
99、 举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
100、 均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
101、 简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
102、 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
103、 使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？
104、 使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？
105、 图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？
106、 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
107、 什么是图像恢复。
108、图像复原和图像增强的主要区别是。
109、试述图像退化的基本模型，并画出框图且写出数学表达式。
110、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
111、  DCT变换编码的主要思想是什么？
112、 简述DCT变换编码的主要过程。
113、 什么是一维行程编码？简述其与二维行程编码的主要区别。
114、 什么是二维行程编码？简述其与一维行程编码的主要区别。
115、 压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码？请举例说明。
116、 举例说明直方图均衡化的基本步骤。
117、 简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？
118、 图像锐化滤波的几种方法。
119、 伪彩增强和假彩增强有何异同点。
120、 图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？
121、 什么是中值滤波，有何特点？
122、 什么是直方图均衡化？
123、 图像增强的目的是什么？
124、 什么是中值滤波及其它的原理？
125、 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
126、 在彩图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:
127、 图像复原和图像增强的主要区别是：
128、 图像增强时，平滑和锐化有哪些实现方法？
129、 简述直方图均衡化的基本原理。
130、 当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。
131、 说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系
132、 对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好？
133、 什么是区域？什么是图像分割？
134、 什么是图像运算？具体包括哪些？
135、 图像都有哪些特征？
136、 简述基于边缘检测的霍夫变换的原理。

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